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基于神经网络逆系统方法的两电机同步系统在线调整控制

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-7页
目录第7-10页
第一章 绪论第10-21页
   ·研究的目的和意义第10页
   ·非线性系统及其解耦控制的研究第10-15页
     ·非线性系统控制的早期发展第11页
     ·反馈线性化解耦控制第11-13页
     ·智能线性化及解耦控制在非线性控制中应用第13-15页
   ·多电机同步系统解耦控制发展概况第15-17页
   ·PLC以及组态软件的发展第17-19页
     ·PLC的发展概况第17-18页
     ·组态软件的发展概况第18-19页
   ·本文内容安排第19-21页
第二章 神经网络逆系统第21-31页
   ·逆系统方法和系统的可逆性第21-25页
     ·系统的逆第21-23页
     ·逆系统方法原理第23-24页
     ·系统可逆性判别第24-25页
   ·神经网络α阶逆系统方法第25-28页
     ·神经网络α阶逆系统方法的提出及其特点第25-26页
     ·神经网络α阶逆系统结构和工程实现步骤第26-28页
     ·基于神经网络α阶逆系统的复合控制系统第28页
   ·广义逆系统概念和神经网络广义逆系统第28-30页
     ·广义逆系统的概念第28-29页
     ·神经网络广义逆实现方法第29-30页
     ·神经网络广义逆系统的特点第30页
   ·小结第30-31页
第三章 两电机的神经网络逆在线调整控制第31-43页
   ·两电机变频系统的数学模型第31-32页
   ·两台电机同步系统可逆性及其广义逆存在性分析第32-34页
   ·两电机变频系统广义逆表达式和伪线性复合系统第34-36页
   ·交流两电机同步系统的神经网络a逆控制第36-37页
   ·两电机神经网络逆系统在线调整控制实现第37-41页
     ·神经网络结构第37-39页
     ·神经网络逆系统控制方法的实现及复合控制器设计第39-41页
   ·仿真结果分析第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 神经网络逆系统方法在两电机同步系统中的实现第43-61页
   ·系统的WinCC组态第43-44页
   ·基于STEP7的PLC控制系统设计第44-49页
   ·两电机神经网络α逆在线调整算法的实现第49-55页
     ·数据选择与采集第49-51页
     ·神经网络的选型与训练第51页
     ·试验数据的处理与训练样本的获得第51-52页
     ·系统逆模型在PLC中的重构第52-54页
     ·系统综合及控制器的实现第54-55页
   ·两电机神经网络广义逆在线调整算法的实现第55-60页
     ·神经网络的选取和算法第55-57页
     ·实验数据的采集和训练第57-58页
     ·神经网络算法在PLC中的实现第58-60页
     ·神经网络广义逆控制实现第60页
   ·本章小结第60-61页
第五章 两电机同步系统中神经网络逆系统方法的控制效果第61-71页
   ·硬件系统简介第61-65页
     ·机械部分第61-62页
     ·电气结构第62-63页
     ·通讯组成第63-65页
     ·速度张力信号采样第65页
   ·试验结果第65-69页
     ·神经网络α逆在线控制第65-67页
     ·神经网络广义逆在线控制第67-69页
   ·试验结果分析第69-70页
   ·本章小结第70-71页
第六章 结论与展望第71-73页
   ·结论第71页
   ·进一步发展方向第71-73页
参考文献第73-77页
致谢第77-78页
作者在攻读硕士期间发表的论文第78页

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