蚁群算法及其在Ad Hoc网络中应用研究--基于蚁群算法的Ad Hoc网络路由研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题背景 | 第8-10页 |
| ·Ad Hoc 网络概述 | 第8-9页 |
| ·蚁群算法概述 | 第9-10页 |
| ·蚁群算法在AD HOC 网络路由的研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文主要工作和结构安排 | 第11-12页 |
| 第二章 AD HOC 网络的路由协议 | 第12-20页 |
| ·AD HOC 网络 | 第12-13页 |
| ·Ad Hoc 网络的定义 | 第12页 |
| ·Ad Hoc 网络的特点 | 第12-13页 |
| ·Ad Hoc 网络的体系结构 | 第13页 |
| ·AD HOC 网络路由协议 | 第13-15页 |
| ·Ad Hoc 网络路由协议面临的问题 | 第14-15页 |
| ·Ad Hoc 网络路由协议的评价标准 | 第15页 |
| ·AD HOC 网络单播路由协议 | 第15-17页 |
| ·各类单播路由协议概述 | 第15-16页 |
| ·DSR 路由协议 | 第16-17页 |
| ·AODV 路由协议 | 第17页 |
| ·AD HOC 网络组播路由协议 | 第17-19页 |
| ·各类组播路由协议概述 | 第17-18页 |
| ·MAODV 路由协议 | 第18-19页 |
| ·ODMRP 路由协议 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 蚁群算法理论 | 第20-28页 |
| ·蚁群算法的提出与发展 | 第20-21页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第21页 |
| ·蚁群算法模型与实现步骤 | 第21-25页 |
| ·旅行商问题 | 第21-22页 |
| ·蚁群算法模型 | 第22-23页 |
| ·蚁群算法的实现步骤 | 第23-25页 |
| ·蚁群算法的改进 | 第25-27页 |
| ·最大最小蚂蚁系统 | 第25-26页 |
| ·蚁群系统 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于蚁群算法的AD HOC 网络单播路由 | 第28-38页 |
| ·算法的基本思想 | 第28页 |
| ·基于自适应蚁群的单播路由（SARA） | 第28-32页 |
| ·路由表的改进 | 第28-29页 |
| ·路由发现 | 第29-30页 |
| ·信息素更新 | 第30-31页 |
| ·路径选择 | 第31页 |
| ·路由维护 | 第31-32页 |
| ·算法实现的关键过程 | 第32-34页 |
| ·仿真实验 | 第34-37页 |
| ·仿真环境 | 第34页 |
| ·仿真结果 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 基于蚁群算法的AD HOC 网络组播路由 | 第38-52页 |
| ·QOS 路由问题 | 第38-39页 |
| ·人工免疫算法简介 | 第39-41页 |
| ·人工免疫算法的由来 | 第39页 |
| ·人工免疫算法的基本步骤 | 第39-40页 |
| ·人工免疫算法的发展 | 第40-41页 |
| ·基于免疫蚁群的QOS 组播路由（AIACA） | 第41-45页 |
| ·算法的设计思想 | 第41-42页 |
| ·免疫在算法中的关键部分 | 第42-43页 |
| ·蚁群在算法中的关键部分 | 第43-44页 |
| ·组播路由维护 | 第44-45页 |
| ·组播数据发送 | 第45页 |
| ·算法实现过程 | 第45-49页 |
| ·主要数据结构 | 第45-46页 |
| ·关键步骤 | 第46-49页 |
| ·仿真实验 | 第49-51页 |
| ·仿真环境 | 第49页 |
| ·仿真结果 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-53页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58页 |
