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供水管网漏损预测及健康度评价

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
附图索引第7-8页
附表索引第8-13页
第1章 绪论第13-23页
   ·课题提出的背景第13页
   ·我国城市供水的现状第13-15页
     ·供水量不足第13-14页
     ·水源污染严重第14页
     ·自来水二次污染严重第14页
     ·管网布局不合理第14页
     ·供水管理科学性不强第14-15页
   ·国内外漏损检测现状第15-19页
     ·城市供水漏损检测仪器和检测方法第15-17页
     ·城市供水漏损检测方法第17-19页
   ·国内外漏损控制预测的情况第19-20页
     ·多元线性回归模型第19页
     ·灰色预测模型第19-20页
     ·线性指数平滑模型和二次曲线指数平滑模型第20页
     ·漏损检测周期的优化数学模型第20页
   ·城市供水管道漏损对策第20-21页
     ·强化用水计量管理工作和完善各类统计报表第20-21页
     ·加强漏损控制的系统研究第21页
     ·提高漏损检测的技术手段第21页
   ·本文研究主要内容和意义第21-23页
第2章 管道漏损的影响因素及对策第23-32页
   ·管网漏损的影响因素第23-28页
     ·管材质量第23-24页
     ·接口形式第24页
     ·管道设计和施工的原因第24-25页
     ·气温变化第25-26页
     ·地势沉降和荷载第26-27页
     ·水压过高第27页
     ·管道腐蚀第27页
     ·建筑工程施工的影响第27-28页
   ·控制漏损的对策第28-30页
     ·选择合适的管材第28页
     ·提高接口形式第28-29页
     ·提高施工质量第29页
     ·加强防腐处理第29页
     ·合理控制管网压力第29页
     ·区域计量技术(DMA)第29-30页
     ·压力分区第30页
     ·管理分区第30页
     ·加强管网的管理与改造第30页
   ·经济漏损率第30-31页
   ·小结第31-32页
第3章 管网漏损次数的预测第32-47页
   ·漏损次数预测模型第32-35页
     ·样本的选择第33页
     ·季节性指数平滑法的计算过程第33-35页
     ·平滑系数的确定第35页
   ·季节性指数平滑法在预测中的应用第35-45页
     ·数据的筛选第35-44页
     ·季节性指数平滑法应用第44页
     ·预测结果计算与分析第44-45页
   ·小结第45-47页
第4章 管网漏损间隔时间的预测第47-55页
   ·灰色系统理论简介第47页
   ·灰色生成第47-49页
     ·累加生成第47-48页
     ·累减生成第48页
     ·均值生成第48-49页
     ·级比生成第49页
   ·GM(1,1)模型的建立第49-51页
   ·GM(1,1)模型的精度检验第51-52页
   ·灰色模型在管网漏损预测中的应用第52-54页
     ·计算原始序列x~((0))的累加生成值第52-53页
     ·计算模型的数据矩阵B和Yn第53页
     ·求模型参数a|^,u|^第53页
     ·建立管道漏损间隔时间的灰色预测模型第53-54页
     ·模型精度的后验差检验第54页
   ·小结第54-55页
第5章 基于MATLAB的BP神经网络对管道安全运行时间的预测第55-66页
   ·MATLAB介绍第55页
   ·BP神经网络介绍第55-59页
     ·基本概念介绍第56页
     ·BP神经网络的原理第56-57页
     ·BP网络模型的建立第57-58页
     ·BP网络的局限性第58-59页
   ·神经网络在管网漏损中的应用第59-62页
     ·网络结构的确定第59页
     ·隐含层神经元数的确定第59-60页
     ·网络学习参数的确定第60页
     ·样本数据的处理第60-62页
   ·BP神经网络对管道正常使用时间的预测的 Matlab程序实现第62-63页
   ·预测结果误差计算及分析第63-64页
   ·小结第64-66页
第6章 城市供水管道健康度评价研究第66-75页
   ·引言第66页
   ·城市供水管道健康度的概念及其影响因素第66-67页
   ·对供水管道健康度评价方法第67-73页
     ·指标体系的选择第67页
     ·评价方法简介第67-70页
     ·确定评价指标权重第70-71页
     ·灰色关联度评价第71-73页
   ·管网健康度评价计算第73-74页
   ·评价结果及分析第74页
   ·小结第74-75页
结论与建议第75-78页
参考文献第78-81页
致谢第81页

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