石羊河流域农业需水量预测及水资源优化配置研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究的背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11页 |
| ·需水量预测的研究进展 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·农业水资源优化配置的研究进展 | 第13-15页 |
| ·研究内容、方法与技术路线 | 第15-17页 |
| ·研究内容和方法 | 第15页 |
| ·相关资料搜集 | 第15页 |
| ·技术路线图 | 第15-17页 |
| 第二章 流域农业需水量影响因素的变化分析 | 第17-24页 |
| ·研究区概况 | 第17-18页 |
| ·自然地理状况 | 第17页 |
| ·水资源状况 | 第17-18页 |
| ·农作物种植情况 | 第18页 |
| ·流域典型区域的选取 | 第18-19页 |
| ·流域农业需水量影响因素的变化 | 第19-24页 |
| ·作物种植面积的变化 | 第19-20页 |
| ·气象资料的变化 | 第20-24页 |
| 第三章 基于BP 神经网络的农业需水量预测 | 第24-30页 |
| ·模型介绍 | 第24-26页 |
| ·建立预测模型 | 第26页 |
| ·模型精度的检验 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于回归分析的农业需水量预测 | 第30-36页 |
| ·流域农业需水量影响因素的相关性分析 | 第30-32页 |
| ·多元线性回归分析 | 第32页 |
| ·回归分析的原理 | 第32页 |
| ·多元线性回归数学模型 | 第32页 |
| ·六元线性回归 | 第32-33页 |
| ·二元线性回归 | 第33页 |
| ·两种模型的精度比较 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第五章 基于组合模型的农业需水量预测 | 第36-42页 |
| ·灰色预测模型 | 第36-37页 |
| ·指数预测模型 | 第37-38页 |
| ·一次指数平滑模型 | 第37-38页 |
| ·二次指数平滑模型 | 第38页 |
| ·三次指数平滑模型 | 第38页 |
| ·组合预测模型 | 第38-39页 |
| ·农业需水量预测 | 第39-41页 |
| ·灰色预测 | 第39页 |
| ·指数平滑预测 | 第39页 |
| ·组合预测 | 第39-40页 |
| ·农业需水量预测 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第六章 农业水资源优化配置 | 第42-49页 |
| ·理论基础 | 第42-45页 |
| ·数学模型 | 第42-43页 |
| ·建立模型 | 第43-45页 |
| ·农业水资源优化配置 | 第45-48页 |
| ·评价指标的确定 | 第46页 |
| ·相对优属度的确定 | 第46-47页 |
| ·约束条件的确定 | 第47-48页 |
| ·模型求解 | 第48页 |
| ·流域农业水资源优化配置结果 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第七章 结论与建议 | 第49-51页 |
| ·结论 | 第49页 |
| ·建议 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 作者简介 | 第56页 |
