| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 前言 | 第12-17页 |
| ·小波理论的诞生与发展 | 第12-13页 |
| ·小波变换与参数辨识 | 第13-14页 |
| ·小波与神经网络的结合 | 第14-15页 |
| ·本文的研究目的、方法和内容 | 第15-17页 |
| 第2章 系统辨识基础理论 | 第17-25页 |
| ·系统辨识的定义 | 第17-19页 |
| ·系统模型的定义 | 第17页 |
| ·系统辨识的定义 | 第17-19页 |
| ·系统辨识的内容 | 第19-20页 |
| ·线性系统辨识的常用方法 | 第20-21页 |
| ·线性系统的经典辨识方法 | 第21页 |
| ·线性系统的现代辨识方法 | 第21页 |
| ·非线性系统的辨识方法 | 第21-24页 |
| ·非线性系统的常用数学模型 | 第21-23页 |
| ·非线性系统的常用辨识方法介绍 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 小波基础理论介绍 | 第25-39页 |
| ·小波概述 | 第25-26页 |
| ·连续小波变换 | 第26-28页 |
| ·小波基函数 | 第26-27页 |
| ·连续小波变换 | 第27-28页 |
| ·小波重构 | 第28页 |
| ·离散小波变换 | 第28-30页 |
| ·离散小波变换 | 第28-29页 |
| ·二进小波 | 第29-30页 |
| ·典型的小波函数介绍 | 第30-32页 |
| ·多尺度分析 | 第32-35页 |
| ·多尺度分析理论 | 第32-33页 |
| ·小波空间 | 第33-34页 |
| ·正交小波变换和多尺度分析 | 第34-35页 |
| ·小波分解和重构举例 | 第35页 |
| ·双尺度方程及小波正交基的构造 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于HAAR小波的时变非线性系统参数辨识 | 第39-47页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·算法基本思想 | 第40页 |
| ·Haar 小波正交基及其运算矩阵性质 | 第40-43页 |
| ·Haar 小波正交基 | 第40-41页 |
| ·Haar 小波运算矩阵与运算性质 | 第41-43页 |
| ·时变系统参数小波辨识算法 | 第43-45页 |
| ·系统微分方程化描述 | 第43页 |
| ·小波辨识算法 | 第43-45页 |
| ·仿真实例 | 第45-46页 |
| ·结论 | 第46-47页 |
| 第5章 线性时变系统参数小波辨识 | 第47-70页 |
| ·引言 | 第47-50页 |
| ·最小二乘法介绍 | 第47-50页 |
| ·其他方法 | 第50页 |
| ·Mallat 算法 | 第50-52页 |
| ·离散序列的小波分解和重构 | 第52-53页 |
| ·离散序列的小波分解 | 第52页 |
| ·离散序列的小波重构 | 第52-53页 |
| ·时变参数的小波展式 | 第53-57页 |
| ·滤波器的选取和参数辨识 | 第57-65页 |
| ·选取PRFB 滤波器 | 第57-58页 |
| ·选择分辨深度 | 第58-60页 |
| ·利用F 检验法删选系数 | 第60-61页 |
| ·程序框图 | 第61-65页 |
| ·仿真结果 | 第65-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 多分辨小波网络在非线性系统辨识中的应用 | 第70-76页 |
| ·引言 | 第70-71页 |
| ·非线性系统的描述 | 第71页 |
| ·多分辨小波网络构造 | 第71-75页 |
| ·小波分解和重构 | 第71-72页 |
| ·几种常用小波网络构造 | 第72-73页 |
| ·构造小波神经网络 | 第73-74页 |
| ·构造多级小波网络（Multistage Wavelet network） | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第7章 结论 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第80页 |
| 个人简历 | 第80页 |