| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-13页 |
| 1 绪论 | 第13-29页 |
| ·课题的提出 | 第13-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·生物视觉系统模型 | 第17-22页 |
| ·Cognitron模型 | 第17-19页 |
| ·前馈等级模型 | 第19-20页 |
| ·SEEMORE模型 | 第20-21页 |
| ·反馈模型 | 第21-22页 |
| ·论文的研究内容及成果 | 第22-27页 |
| ·论文的研究内容 | 第22-24页 |
| ·论文的研究成果 | 第24-27页 |
| ·论文的主要内容与结构安排 | 第27-29页 |
| 2 灵长动物视觉通路概述 | 第29-38页 |
| ·灵长动物视觉皮层 | 第29-30页 |
| ·视觉通路的功能与特性 | 第30-33页 |
| ·视觉通路具有串行性 | 第31-32页 |
| ·视觉通路具有并行性 | 第32-33页 |
| ·视觉皮层感受野综合的假设 | 第33-37页 |
| ·视神经细胞感受野 | 第34-36页 |
| ·感受野综合的假设 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 3 视皮层腹侧流计算模型 | 第38-81页 |
| ·问题描述 | 第38-39页 |
| ·相关工作介绍 | 第39-45页 |
| ·简单细胞的数学模型 | 第40-42页 |
| ·视觉通路分层机制 | 第42-44页 |
| ·总结分析 | 第44-45页 |
| ·通用神经元连接模型的数学推导 | 第45-52页 |
| ·单一神经元基本模型 | 第45-46页 |
| ·欧氏距离匹配的近似 | 第46-47页 |
| ·高斯函数的近似 | 第47-51页 |
| ·神经元连接模型 | 第51-52页 |
| ·灵长动物腹侧流通路模型 | 第52-67页 |
| ·模型概述 | 第52-53页 |
| ·简单细胞模型 | 第53-57页 |
| ·复杂细胞模型 | 第57-61页 |
| ·超复杂细胞模型 | 第61-65页 |
| ·更高层次细胞感受野模型 | 第65-67页 |
| ·使用FHM进行人体行为识别 | 第67-69页 |
| ·人体行为的时空描述 | 第67-68页 |
| ·对视觉皮层特征的分类 | 第68-69页 |
| ·实验结果与分析 | 第69-79页 |
| ·人体行为数据库及其使用 | 第69-72页 |
| ·FHM模型的实现及系统环境 | 第72-73页 |
| ·基准模型介绍 | 第73-74页 |
| ·VCF特征中参数n的选择 | 第74-76页 |
| ·VCF特征的不变性 | 第76-78页 |
| ·实验比较 | 第78-79页 |
| ·本章小结 | 第79-81页 |
| 4 运动对象时空显著区域的提取 | 第81-102页 |
| ·问题描述与主要内容 | 第81-83页 |
| ·相关工作介绍与分析 | 第83-86页 |
| ·视觉显著图的概念 | 第83-84页 |
| ·提取人体MSR的动态显著性算法 | 第84-86页 |
| ·时空体显著运动区域的提取 | 第86-95页 |
| ·使用距离计算法求MSR | 第87-91页 |
| ·使用局部运动能量法求MSR | 第91-95页 |
| ·实验结果与分析 | 第95-100页 |
| ·阈值的选择 | 第95-97页 |
| ·运动对象的MSR图对VCF特征维数的影响 | 第97-98页 |
| ·MSR图在提高FHM方法识别效率上的贡献 | 第98-100页 |
| ·本章小结 | 第100-102页 |
| 5 简单细胞感受野的二维Log-Gabor函数建模 | 第102-125页 |
| ·问题描述与主要内容 | 第102-103页 |
| ·相关工作介绍与分析 | 第103-107页 |
| ·维Log-Gabor函数对简单细胞的建模 | 第107-118页 |
| ·简单细胞感受野响应的空域和频域特性 | 第107-109页 |
| ·Log-Gabor函数较Gabor函数的优势 | 第109-112页 |
| ·二维Log-Gabor函数的构造 | 第112-114页 |
| ·使用二维Log-Gabor滤波器库对简单细胞建模 | 第114-118页 |
| ·实验结果与分析 | 第118-123页 |
| ·维Log-Gabor滤波器库参数组的选择 | 第119-121页 |
| ·与Gabor滤波器库的比较 | 第121-123页 |
| ·本章小结 | 第123-125页 |
| 6 论文工作总结与展望 | 第125-129页 |
| ·论文工作总结 | 第125-127页 |
| ·进一步的工作 | 第127-128页 |
| ·展望 | 第128-129页 |
| 参考文献 | 第129-139页 |
| 作者简历 | 第139页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文(第一作者) | 第139-141页 |
| 学位论文数据集 | 第141页 |