复杂适应系统的仿真技术研究与应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-26页 |
| ·复杂性科学及CAS理论的发展历史及现状 | 第13-17页 |
| ·CAS仿真技术的研究现状 | 第17-21页 |
| ·论文的研究目的、意义和主要内容 | 第21-24页 |
| ·研究目的和意义 | 第21-22页 |
| ·主要的研究内容 | 第22-24页 |
| ·论文的结构安排 | 第24-26页 |
| 第二章 复杂适应系统的基础理论 | 第26-41页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·复杂性研究的基本概念 | 第27-31页 |
| ·关于复杂性 | 第27-28页 |
| ·复杂性科学 | 第28-29页 |
| ·复杂系统 | 第29-31页 |
| ·适应造就复杂性 | 第31-34页 |
| ·CAS的基本特征和机制 | 第34-36页 |
| ·适应性主体 | 第36-40页 |
| ·关于主体性 | 第37-39页 |
| ·主体的特征 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 复杂适应系统的演化算法 | 第41-67页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·复杂适应系统的演化理论 | 第42-48页 |
| ·CAS演化过程的数学描述 | 第42-45页 |
| ·CAS层级体系的演化模型 | 第45-48页 |
| ·遗传算法 | 第48-53页 |
| ·遗传算法的基础理论 | 第48-52页 |
| ·遗传算法的特点和应用 | 第52-53页 |
| ·分类器系统 | 第53-60页 |
| ·分类器系统概述 | 第53-55页 |
| ·分类器系统在主体适应和学习中的应用 | 第55-60页 |
| ·协同进化 | 第60-65页 |
| ·协同进化的生物学基础 | 第60-61页 |
| ·协同进化算法 | 第61-64页 |
| ·协同进化与复杂适应系统 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第四章 复杂适应系统的建模与仿真 | 第67-97页 |
| ·引言 | 第67-68页 |
| ·建模与仿真的基础理论 | 第68-74页 |
| ·系统建模与仿真概述 | 第68-69页 |
| ·计算机仿真与复杂性研究 | 第69-71页 |
| ·计算机仿真的一般流程 | 第71-74页 |
| ·多主体系统的建模理论 | 第74-80页 |
| ·基于多主体的建模方法 | 第74-78页 |
| ·多主体建模与其他建模方法的比较 | 第78-80页 |
| ·CAS仿真的软件平台设计 | 第80-91页 |
| ·常见的CAS仿真平台 | 第80-83页 |
| ·CAS模型的基本框架 | 第83-89页 |
| ·层级结构的CAS模型 | 第89-91页 |
| ·模型的稳定性和计算复杂性讨论 | 第91-95页 |
| ·稳定性讨论 | 第91-93页 |
| ·计算复杂性讨论 | 第93-95页 |
| ·本章小结 | 第95-97页 |
| 第五章 CAS理论在少数者博弈中的应用 | 第97-111页 |
| ·引言 | 第97-98页 |
| ·非完备策略的演化MG模型 | 第98-100页 |
| ·智能体内部模型分析 | 第100-105页 |
| ·缺席的等级制度 | 第100-101页 |
| ·最大无关联策略集 | 第101-103页 |
| ·进化优势 | 第103-105页 |
| ·仿真实验 | 第105-108页 |
| ·模型参数 | 第105页 |
| ·仿真结果及分析 | 第105-108页 |
| ·模型意义及推广应用 | 第108-110页 |
| ·多行业投资模型 | 第109页 |
| ·双人重复囚徒博弈 | 第109-110页 |
| ·本章小结 | 第110-111页 |
| 第六章 基于分级编码和协同进化的多人囚徒困境仿真 | 第111-134页 |
| ·引言 | 第111-112页 |
| ·不同形式的囚徒博弈模型 | 第112-114页 |
| ·经典囚徒困境 | 第112页 |
| ·重复囚徒困境 | 第112-113页 |
| ·多人的重复囚徒困境 | 第113-114页 |
| ·分级编码方案 | 第114-118页 |
| ·博弈策略编码 | 第114-116页 |
| ·编码方案性能对比 | 第116-118页 |
| ·演化博弈的阶段性均衡分析 | 第118-125页 |
| ·博弈系统的演化特点 | 第118-119页 |
| ·最终均衡态α的计算 | 第119-122页 |
| ·均衡状态的稳定性分析 | 第122-124页 |
| ·其他参数讨论 | 第124-125页 |
| ·协同进化在NIPD中的应用 | 第125-127页 |
| ·NIPD的双层演化模型 | 第127-133页 |
| ·双层演化机制 | 第127-130页 |
| ·仿真实验 | 第130-132页 |
| ·扩展的NIPD层级模型 | 第132-133页 |
| ·本章小结 | 第133-134页 |
| 第七章 全文总结与展望 | 第134-137页 |
| ·本文贡献 | 第134-135页 |
| ·研究展望 | 第135-137页 |
| 致谢 | 第137-138页 |
| 参考文献 | 第138-147页 |
| 个人简历 | 第147-148页 |
| 攻博期间取得的研究成果 | 第148-149页 |
