基于本体的产品信息抽取系统的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·信息抽取技术的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·信息抽取技术简介 | 第11-13页 |
| ·信息抽取技术定义 | 第11-12页 |
| ·信息抽取方法 | 第12-13页 |
| ·信息抽取技术的应用 | 第13-14页 |
| 第二章 信息抽取系统的相关介绍 | 第14-24页 |
| ·信息抽取系统体系结构 | 第14-15页 |
| ·信息抽取中的一些关键技术 | 第15-18页 |
| ·命名实体识别 | 第15-16页 |
| ·句法分析 | 第16页 |
| ·篇章分析与推理 | 第16-17页 |
| ·知识获取 | 第17-18页 |
| ·各种信息抽取系统的技术比较 | 第18-21页 |
| ·基于自然语言处理方式的信息抽取 | 第18-19页 |
| ·包装器归纳方式的信息抽取 | 第19-20页 |
| ·基于HTML 结构的信息抽取 | 第20页 |
| ·基于XML 结构的信息抽取 | 第20-21页 |
| ·基于Ontology 方式的信息抽取 | 第21页 |
| ·信息抽取结果的衡量指标 | 第21-24页 |
| 第三章 基于ONTOLOGY 的信息抽取技术分析 | 第24-33页 |
| ·ONTOLOGY 介绍 | 第24-31页 |
| ·Ontology 与语义网关系 | 第24-25页 |
| ·Ontology 的定义及基础介绍 | 第25-27页 |
| ·Ontology 的作用 | 第27页 |
| ·Ontology 的构造规则 | 第27-28页 |
| ·Ontology 的分类 | 第28-29页 |
| ·本体建模语言 | 第29-30页 |
| ·本体构建工具 | 第30-31页 |
| ·运用ONTOLOGY 与规则的信息抽取概要 | 第31-33页 |
| 第四章 信息抽取系统设计与实现 | 第33-64页 |
| ·信息抽取系统的总体设计 | 第33-35页 |
| ·领域ONTOLOGY 定义与创建 | 第35-40页 |
| ·需求分析 | 第35-36页 |
| ·本体建模 | 第36-39页 |
| ·创建实例与OWL 编码 | 第39-40页 |
| ·领域本体解析器的设计与实现 | 第40-43页 |
| ·字典模块设计与实现 | 第43-44页 |
| ·字典库管理模块 | 第43页 |
| ·字典数据库设计与实现 | 第43-44页 |
| ·语法分析模块设计与实现 | 第44-47页 |
| ·本体规则生成 | 第47-53页 |
| ·规则表达式 | 第47-51页 |
| ·基于Ontology 的信息抽取规则 | 第51-53页 |
| ·信息抽取模块 | 第53-54页 |
| ·查询统计 | 第54-64页 |
| ·语义相似度 | 第54-55页 |
| ·语义查询推理机制 | 第55-57页 |
| ·语义查询语句RDQL | 第57-58页 |
| ·Java 实现 | 第58-60页 |
| ·语义抽取界面 | 第60-64页 |
| 第五章 系统测评及抽取结果分析 | 第64-66页 |
| ·测试平台及相关环境 | 第64页 |
| ·测试阶段与方法 | 第64页 |
| ·抽取结果分析 | 第64-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
