大田小麦叶部病害智能诊断系统研究与应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·引言 | 第12-14页 |
| ·国内外的研究现状及存在问题 | 第14-16页 |
| ·国外研究现状 | 第14-15页 |
| ·国内研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文的主要工作和结构安排 | 第16-18页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-17页 |
| ·本文的结构安排 | 第17-18页 |
| 第2章 图像的获取和处理 | 第18-34页 |
| ·图像的获取 | 第18-22页 |
| ·图像获取的对象 | 第18-20页 |
| ·简单背景的图像获取 | 第20-21页 |
| ·复杂背景的图像获取 | 第21-22页 |
| ·图像的预处理 | 第22-32页 |
| ·图像平滑 | 第23-24页 |
| ·中值滤波 | 第24-27页 |
| ·其他预处理方法 | 第27-28页 |
| ·预处理结果及分析 | 第28-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 基于数学形态学的图像分割方法 | 第34-56页 |
| ·数学形态学 | 第34-42页 |
| ·数学形态学分类 | 第35-37页 |
| ·形态学基本运算 | 第37-38页 |
| ·数学形态学应用 | 第38-40页 |
| ·分水岭算法 | 第40-42页 |
| ·病害叶片的图像分割 | 第42-49页 |
| ·改进的分水岭算法 | 第43-46页 |
| ·自适应闽值分割 | 第46-47页 |
| ·形态学变换 | 第47页 |
| ·叶片宽度的计算 | 第47-49页 |
| ·病斑的图像分割 | 第49-50页 |
| ·绿色分割算法 | 第49页 |
| ·噪声去除 | 第49-50页 |
| ·分割结果分析 | 第50-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 大田小麦叶部病害图像的特征提取方法 | 第56-85页 |
| ·图像颜色特征提取 | 第57-65页 |
| ·图像颜色空间介绍 | 第58-60页 |
| ·RGB颜色空间 | 第58-59页 |
| ·HSI颜色空间 | 第59-60页 |
| ·颜色空间之间的转换 | 第60-63页 |
| ·构造的颜色特征参数 | 第63-65页 |
| ·图像纹理特征提取 | 第65-76页 |
| ·基于空间性质的纹理特征 | 第66-69页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第66-69页 |
| ·自相关函数 | 第69页 |
| ·随机场 | 第69页 |
| ·基于频域性质的纹理特征 | 第69-74页 |
| ·小波变换 | 第70-73页 |
| ·小波域共生矩阵 | 第73页 |
| ·Gabor变换 | 第73-74页 |
| ·构造的纹理特征参数 | 第74-76页 |
| ·图像形状特征提取 | 第76-80页 |
| ·传统的形状特征参数 | 第77-79页 |
| ·全局形状参数 | 第77-78页 |
| ·不变矩 | 第78-79页 |
| ·构造的形状特征参数 | 第79-80页 |
| ·图像特征选择 | 第80-82页 |
| ·实验与结果分析 | 第82-84页 |
| ·样本数据的选择 | 第82-83页 |
| ·结果分析 | 第83-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 第5章 基于支持向量机决策树的多类分类器设计 | 第85-100页 |
| ·支持向量机 | 第86-88页 |
| ·基于决策树结构的支持向量机分类 | 第88-91页 |
| ·决策树算法 | 第88页 |
| ·基于非平衡决策树结构的多类分类算法 | 第88-89页 |
| ·基于平衡决策树结构的多类分类算法 | 第89-91页 |
| ·基于平衡决策树的SVM多类分类算法 | 第91-94页 |
| ·类间可分性度量 | 第91页 |
| ·基于样本的类划分方案 | 第91-92页 |
| ·实验结果与讨论 | 第92-94页 |
| ·基于马氏距离的支持向量机决策树多分类算法 | 第94-99页 |
| ·马氏距离 | 第95页 |
| ·算法的思想 | 第95-96页 |
| ·算法描述 | 第96-97页 |
| ·实验结果与讨论 | 第97-99页 |
| ·本章小节 | 第99-100页 |
| 第6章 大田作物叶部病害智能识别系统 | 第100-111页 |
| ·系统硬件 | 第101-102页 |
| ·系统硬件 | 第101页 |
| ·前端采集设备 | 第101-102页 |
| ·系统软件 | 第102-110页 |
| ·开发环境 | 第102页 |
| ·开发工具 | 第102-103页 |
| ·系统软件的功能构成 | 第103-110页 |
| ·本章小结 | 第110-111页 |
| 第7章 总结与展望 | 第111-114页 |
| ·本文主要工作与创新点 | 第111-113页 |
| ·不足之处与展望 | 第113-114页 |
| 参考文献 | 第114-122页 |
| 致谢 | 第122-123页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第123-124页 |
