基于互信息的医学图像配准方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-14页 |
| ·医学图像配准的意义 | 第8-9页 |
| ·医学图像配准的研究进展 | 第9-10页 |
| ·医学图像配准方法分类 | 第10-13页 |
| ·根据配准图像维数分类 | 第10-11页 |
| ·根据配准基于的图像特征分类 | 第11页 |
| ·根据空间变换分类 | 第11页 |
| ·根据用户交互性分类 | 第11-12页 |
| ·根据医学图像模态分类 | 第12页 |
| ·根据变换参数确定方式分类 | 第12页 |
| ·根据主体分类 | 第12页 |
| ·根据图像来自人体的部位分类 | 第12-13页 |
| ·本文工作及组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 基于互信息的医学图像配准方法 | 第14-21页 |
| ·熵与互信息 | 第14-18页 |
| ·通信系统 | 第14-15页 |
| ·熵 | 第15-17页 |
| ·联合熵 | 第17页 |
| ·互信息 | 第17-18页 |
| ·互信息在医学图像配准中应用 | 第18-19页 |
| ·归一化互信息 | 第19页 |
| ·广义的信息测度 | 第19-20页 |
| ·基于互信息的医学图像配准的评价 | 第20-21页 |
| 第三章 基于互信息的医学图像配准方法的相关技术 | 第21-40页 |
| ·图像的空间变换 | 第22-27页 |
| ·刚体变换 | 第22-23页 |
| ·仿射变换 | 第23页 |
| ·投影变换 | 第23-24页 |
| ·非线性变换模型 | 第24页 |
| ·改进的二维刚体变换 | 第24-27页 |
| ·插值方法 | 第27-30页 |
| ·图像的插值方式 | 第27-28页 |
| ·最近邻域插值算法 | 第28-29页 |
| ·双线性插值算法 | 第29页 |
| ·部分体积插值算法 | 第29-30页 |
| ·最优化方法 | 第30-33页 |
| ·出界点处理 | 第33-34页 |
| ·灰度压缩 | 第34-36页 |
| ·图像采样 | 第36-40页 |
| 第四章 基于加权熵互信息的医学图像配准 | 第40-59页 |
| ·互信息局部极值的原因 | 第40-44页 |
| ·图像局部配准的影响 | 第40-41页 |
| ·图像噪声的影响 | 第41-42页 |
| ·插值算法的影响 | 第42-44页 |
| ·改进的插值算法 | 第44-47页 |
| ·基于加权熵互信息的医学图像配准 | 第47-53页 |
| ·加权熵 | 第47-48页 |
| ·医学图像配准中加权熵权值选取 | 第48-49页 |
| ·基于加权熵互信息的医学图像配准原理 | 第49-51页 |
| ·几种互信息曲线的比较 | 第51-53页 |
| ·基于互信息的二维医学图像配准实验结果比较 | 第53-59页 |
| ·无噪声图像的配准结果 | 第53-55页 |
| ·噪声图像的配准结果 | 第55-57页 |
| ·配准结果的综合比较与分析 | 第57-59页 |
| 第五章 基于互信息的三维医学图像配准 | 第59-75页 |
| ·改进的刚体变换 | 第59-62页 |
| ·配准耗费时间的分析 | 第62-64页 |
| ·基于主轴法的医学图像配准 | 第64-73页 |
| ·图像轮廓的提取 | 第64-70页 |
| ·主轴法 | 第70-72页 |
| ·三维医学图像的粗配准实验 | 第72-73页 |
| ·三维医学图像配准实验 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 总结与展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第82页 |
| 攻读硕士学位期间所参加的科研项目 | 第82-83页 |
