基于图像特征的玉米叶部病害模糊识别研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究课题的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·课题来源与研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·图像识别在作物病虫草害方面的研究进展及存在问题 | 第13-14页 |
| ·研究内容及技术路线 | 第14-15页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·技术路线 | 第15页 |
| ·本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 图像处理和模式识别的理论基础 | 第17-34页 |
| ·图像处理基础知识 | 第17-18页 |
| ·模拟图像的描述 | 第17页 |
| ·数字图像的描述 | 第17-18页 |
| ·数字图像的颜色表示方法 | 第18页 |
| ·彩色图像的灰度化处理 | 第18-19页 |
| ·图像平滑 | 第19-21页 |
| ·空间域滤波 | 第19-20页 |
| ·频域低通滤波器 | 第20-21页 |
| ·图像分割 | 第21-26页 |
| ·基于边缘检测的方法 | 第22页 |
| ·基于区域的分割 | 第22-25页 |
| ·神经网络方法 | 第25页 |
| ·其它方法 | 第25-26页 |
| ·彩色图像阈值法分割 | 第26页 |
| ·区域标记 | 第26-28页 |
| ·递归算法 | 第27页 |
| ·序贯算法 | 第27页 |
| ·区域标记算法分析 | 第27-28页 |
| ·图像特征提取与选择 | 第28-30页 |
| ·图像特征描述 | 第28-29页 |
| ·特征提取的步骤 | 第29-30页 |
| ·模式识别 | 第30-34页 |
| ·模式识别概述 | 第30页 |
| ·模式识别方法的选择 | 第30-34页 |
| 第三章 玉米叶部病害图像采集与处理 | 第34-42页 |
| ·图像获取 | 第34页 |
| ·图像噪声分析 | 第34-36页 |
| ·分割方法的确定 | 第36-42页 |
| ·颜色空间 | 第36-38页 |
| ·分割算法确定 | 第38-39页 |
| ·分割结果及其与其它算法的比较 | 第39-42页 |
| 第四章 玉米叶部病害的特征提取 | 第42-50页 |
| ·玉米叶部病斑颜色特征 | 第42-43页 |
| ·玉米叶部病害的形状特征 | 第43-49页 |
| ·轮廓跟踪理论 | 第43-44页 |
| ·周长与面积提取的原理 | 第44-47页 |
| ·玉米叶部病斑特征提取程序代码 | 第47-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第五章 玉米叶部病害诊断识别 | 第50-66页 |
| ·模式识别综述 | 第50-51页 |
| ·模糊分类器 | 第51-65页 |
| ·病斑模型库的建立 | 第51-52页 |
| ·特征入库及模糊识别算法部分代码 | 第52-58页 |
| ·6类病害的模糊决策 | 第58-61页 |
| ·病斑识别代码 | 第61-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 第六章 基于图像特征的玉米叶部病斑的模糊识别系统 | 第66-71页 |
| ·软件开发工具 | 第66页 |
| ·软件系统设计 | 第66-67页 |
| ·软件系统实现 | 第67-71页 |
| 第七章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·工作总结 | 第71-72页 |
| ·认识和体会 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第77页 |
