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轴流式叶轮机械叶片气动数值优化设计研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-10页
图目录第10-13页
表目录第13-14页
第1章 绪论第14-24页
   ·研究背景和意义第14-16页
   ·叶片气动设计发展过程第16-18页
   ·叶片气动数值优化设计研究进展第18-22页
   ·本文的研究工作第22-24页
第2章 基于NURBS曲线的叶片参数化方法第24-38页
   ·概述第24-27页
   ·NURBS介绍第27-28页
   ·基于NURBS曲线的二维叶型参数化第28-36页
     ·二维叶型参数化策略第28-29页
     ·三次NURBS参数化曲线第29-30页
     ·三次NURBS曲线反向求解算法第30-31页
     ·二维叶型参数化第31-35页
     ·叶型拟合寻优第35-36页
   ·积叠线的参数化第36-38页
第3章 基于试验设计、遗传算法的组合优化策略第38-52页
   ·叶片气动数值优化问题描述第38-39页
   ·试验设计第39-40页
     ·DOE常用方法第39页
     ·参数敏感度分析第39-40页
   ·遗传算法第40-52页
     ·遗传算法基本思想第40-41页
     ·标准遗传算法第41-44页
       ·参数编码和解码第42页
       ·选择策略第42-43页
       ·交叉策略第43页
       ·变异策略第43-44页
       ·小结第44页
     ·多岛遗传算法第44-46页
     ·改进型非支配排序遗传算法第46-52页
       ·非支配解的定义第47页
       ·快速非支配排序第47-48页
       ·拥挤距离计算第48页
       ·比较算子第48-52页
第4章 跨音速单级透平气动数值优化第52-104页
   ·跨音速单级透平简介第52-56页
   ·跨音速透平动静叶片优化第56-97页
     ·算例描述第56页
     ·叶片的参数化拟合第56-64页
       ·静叶的参数化拟合第56-60页
       ·动叶的参数化拟合第60-64页
     ·拉丁超立方试验及参数敏感度分析第64-69页
       ·单目标函数优化的DOE分析第64-67页
       ·多目标函数优化的DOE分析第67-69页
     ·优化结果分析第69-96页
       ·单目标函数优化结果分析第69-87页
       ·多目标函数优化结果分析第87-96页
     ·优化前后特性线对比第96-97页
   ·跨音速透平静叶叶型及弯积叠线优化第97-103页
     ·算例描述第97-98页
     ·结果分析第98-103页
   ·小结第103-104页
第5章 结论与展望第104-106页
   ·结论第104-105页
   ·展望第105-106页
参考文献第106-110页
硕士期间发表的论文第110-112页
致谢第112页

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