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基于PDTDFB和HMM的图像去噪研究

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-8页
1 绪论第8-17页
   ·引言(课题背景)第8页
   ·图像去噪第8-13页
     ·噪声特性和模型第8-10页
     ·图像去噪方法概述第10-13页
   ·多尺度几何分析第13-14页
   ·图像质量评价体系第14-15页
   ·论文结构第15-17页
2 PDTDFB 变换第17-26页
   ·PDTDFB 变换背景概述第17-18页
   ·PDTDFB 变换原理和结构第18-24页
     ·PDTDFB 原理分析第18-20页
     ·多方向分析(DT-DFBs)第20-22页
     ·PDTDFB 结构分析第22-24页
   ·PDTDFB 变换在去噪中的应用分析第24-26页
3 隐马尔可夫模型 HMM第26-36页
   ·HMM 的基本思想第26-30页
     ·马尔可夫链第26-27页
     ·隐马尔可夫模型第27-29页
     ·HMM 的基本类型第29-30页
   ·隐马尔可夫模型基本算法第30-34页
     ·隐马尔可夫模型的三个基本问题第30页
     ·隐马尔可夫模型的基本算法第30-34页
   ·算法实现中的问题第34-36页
     ·初始模型选取第34页
     ·多个观察值序列训练第34-35页
     ·比例因子问题第35-36页
4 基于 PDTDFB 的 HMT 模型第36-49页
   ·HMT 模型概述第36-37页
   ·PDTDFB 变换域系数分析第37-38页
   ·PDTDFB-HMT 模型的建立第38-39页
   ·参数估计第39-40页
   ·图像去噪第40-41页
   ·仿真实验与分析第41-49页
     ·基于系数的双树PDTDFB-HMT 图像去噪第41-44页
     ·基于模的PDTDFB-HMT 图像去噪第44-49页
5 总结和展望第49-51页
   ·本文工作总结第49页
   ·展望第49-51页
致谢第51-52页
参考文献第52-56页
附录 作者在攻读硕士学位期间发表的论文第56页

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