基于PDTDFB和HMM的图像去噪研究
中文摘要 | 第1-4页 |
英文摘要 | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-17页 |
·引言(课题背景) | 第8页 |
·图像去噪 | 第8-13页 |
·噪声特性和模型 | 第8-10页 |
·图像去噪方法概述 | 第10-13页 |
·多尺度几何分析 | 第13-14页 |
·图像质量评价体系 | 第14-15页 |
·论文结构 | 第15-17页 |
2 PDTDFB 变换 | 第17-26页 |
·PDTDFB 变换背景概述 | 第17-18页 |
·PDTDFB 变换原理和结构 | 第18-24页 |
·PDTDFB 原理分析 | 第18-20页 |
·多方向分析(DT-DFBs) | 第20-22页 |
·PDTDFB 结构分析 | 第22-24页 |
·PDTDFB 变换在去噪中的应用分析 | 第24-26页 |
3 隐马尔可夫模型 HMM | 第26-36页 |
·HMM 的基本思想 | 第26-30页 |
·马尔可夫链 | 第26-27页 |
·隐马尔可夫模型 | 第27-29页 |
·HMM 的基本类型 | 第29-30页 |
·隐马尔可夫模型基本算法 | 第30-34页 |
·隐马尔可夫模型的三个基本问题 | 第30页 |
·隐马尔可夫模型的基本算法 | 第30-34页 |
·算法实现中的问题 | 第34-36页 |
·初始模型选取 | 第34页 |
·多个观察值序列训练 | 第34-35页 |
·比例因子问题 | 第35-36页 |
4 基于 PDTDFB 的 HMT 模型 | 第36-49页 |
·HMT 模型概述 | 第36-37页 |
·PDTDFB 变换域系数分析 | 第37-38页 |
·PDTDFB-HMT 模型的建立 | 第38-39页 |
·参数估计 | 第39-40页 |
·图像去噪 | 第40-41页 |
·仿真实验与分析 | 第41-49页 |
·基于系数的双树PDTDFB-HMT 图像去噪 | 第41-44页 |
·基于模的PDTDFB-HMT 图像去噪 | 第44-49页 |
5 总结和展望 | 第49-51页 |
·本文工作总结 | 第49页 |
·展望 | 第49-51页 |
致谢 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
附录 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第56页 |