遗传算法“早熟”现象的探究及改进策略
| 中文摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·选题的目的和意义 | 第9页 |
| ·遗传算法国内外的研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文的主要工作及章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 遗传算法概述 | 第13-25页 |
| ·遗传算法发展历史及主要应用领域 | 第13-14页 |
| ·遗传算法的基本思想与结构 | 第14-15页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第14页 |
| ·标准遗传算法的基本结构 | 第14-15页 |
| ·标准遗传算法实现 | 第15-22页 |
| ·编码 | 第16-17页 |
| ·适应度函数 | 第17-18页 |
| ·进化操作 | 第18-22页 |
| ·终止操作 | 第22页 |
| ·遗传算法理论基础 | 第22-24页 |
| ·模式定义与积木块假设 | 第22-23页 |
| ·内含并行性定理 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 遗传算法"早熟"问题分析及抑制策略 | 第25-33页 |
| ·遗传算法收敛性分析 | 第25-26页 |
| ·收敛性的定义 | 第25-26页 |
| ·收敛性的结论 | 第26页 |
| ·"早熟"现象的讨论 | 第26-29页 |
| ·"早熟"现象的概念 | 第26-27页 |
| ·遗传算法"早熟"现象产生的原因 | 第27页 |
| ·遗传算法"早熟"现象的抑制策略 | 第27-29页 |
| ·常见的改进的遗传算法及优缺点 | 第29-32页 |
| ·基于小生境技术的遗传算法 | 第29-30页 |
| ·自适应遗传算法 | 第30-31页 |
| ·混合遗传算法 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 抑制标准遗传算法"早熟"的改进策略 | 第33-37页 |
| ·AERGA的改进思想 | 第33页 |
| ·AERGA的流程描述及结构 | 第33-34页 |
| ·AERGA的流程图 | 第33-34页 |
| ·AERGA的描述 | 第34页 |
| ·AERGA的具体实现步骤 | 第34-36页 |
| ·编码及种群初始化 | 第34-35页 |
| ·适应度计算 | 第35页 |
| ·进化算子的改进 | 第35-36页 |
| ·算法终止操作 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 抑制自适应遗传算法"早熟"的改进策略 | 第37-43页 |
| ·RDAGA的改进思想 | 第37页 |
| ·RDAGA的流程描述及结构 | 第37-38页 |
| ·RDAGA的流程图 | 第37-38页 |
| ·RDAGA的描述 | 第38页 |
| ·RDAGA的具体实现步骤 | 第38-40页 |
| ·编码及种群初始化 | 第39页 |
| ·适应度计算 | 第39页 |
| ·进化算子的改进 | 第39-40页 |
| ·算法终止操作 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-43页 |
| 第六章 两种改进算法的仿真实验 | 第43-53页 |
| ·实验目的与方案 | 第43页 |
| ·实验目的 | 第43页 |
| ·实验方案 | 第43页 |
| ·实验环境与仿真平台 | 第43-44页 |
| ·实验环境 | 第43页 |
| ·仿真平台 | 第43-44页 |
| ·实验结果及性能分析 | 第44-52页 |
| ·抑制标准遗传算法"早熟"的改进算法 | 第44-47页 |
| ·抑制自适应遗传算法"早熟"现象的改进算法 | 第47-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第七章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·现有工作总结 | 第53页 |
| ·未来展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 附录 硕士期间发表的论文和参与的课题 | 第61页 |
