一种改进的遗传算法在函数优化中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·遗传算法背景 | 第9页 |
| ·遗传算法的发展及研究现状 | 第9-13页 |
| ·遗传算法发展历史 | 第9-10页 |
| ·遗传算法的研究现状 | 第10-13页 |
| ·本文工作 | 第13-14页 |
| ·论文的结构 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 遗传算法概述 | 第15-29页 |
| ·遗传算法特点和思想 | 第15-16页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第15页 |
| ·遗传算法的特点 | 第15-16页 |
| ·遗传算法基本操作和工作流程 | 第16-17页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第16-17页 |
| ·遗传算法的工作流程 | 第17页 |
| ·遗传算法理论 | 第17-22页 |
| ·模式理论 | 第19-22页 |
| ·积木块假设 | 第22页 |
| ·隐含并行性 | 第22页 |
| ·遗传算法实现 | 第22-28页 |
| ·编码问题 | 第22-23页 |
| ·种群规模问题 | 第23页 |
| ·适应度函数 | 第23-24页 |
| ·选择 | 第24-26页 |
| ·交叉算子 | 第26-27页 |
| ·变异算子 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 改进的自适应遗传算法 | 第29-39页 |
| ·传统的自适应遗传算法 | 第29-31页 |
| ·自适应遗传算法的改进 | 第31-34页 |
| ·一种新的改进的自适应遗传算法 | 第34-38页 |
| ·自适应设计 | 第35页 |
| ·种群多样性的考虑 | 第35-36页 |
| ·算法设计 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 实验结果及分析 | 第39-47页 |
| ·评价指标 | 第39页 |
| ·测试函数 | 第39-40页 |
| ·实验数据及分析 | 第40-45页 |
| ·相关参数设置参数 | 第40-41页 |
| ·实验测试 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| IV-2答辩委员会对论文的评定意见 | 第55页 |
