基于群体智能混合优化算法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-32页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第15页 |
| ·优化问题及其分类 | 第15-17页 |
| ·求解最优化问题的数学方法 | 第17-18页 |
| ·群体智能方法研究现状 | 第18-27页 |
| ·蚁群算法(ACO) | 第20-22页 |
| ·人工鱼群算法(AFO) | 第22-23页 |
| ·蜂群算法(ABC) | 第23页 |
| ·菌群算法(BFO) | 第23-24页 |
| ·粒子群算法(PSO) | 第24-27页 |
| ·混合群体智能优化方法 | 第27-29页 |
| ·基于PSO 的混合优化算法 | 第27-28页 |
| ·基于ACO 的混合优化算法 | 第28-29页 |
| ·基于BFO 的混合优化算法 | 第29页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第29-32页 |
| 第2章 基于PSO 与AIS 的混合优化算法 | 第32-54页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·基于PSO 和克隆选择的混合优化算法 | 第33-40页 |
| ·克隆选择算法 | 第33-34页 |
| ·PSO 基本原理 | 第34-35页 |
| ·混合算法设计 | 第35-37页 |
| ·计算复杂性分析 | 第37页 |
| ·仿真结果 | 第37-40页 |
| ·基于PSO 和AIS 的混合优化算法 | 第40-47页 |
| ·AIS 算法的一般框架 | 第40-41页 |
| ·混合算法设计 | 第41-44页 |
| ·计算复杂性分析 | 第44页 |
| ·仿真结果 | 第44-46页 |
| ·混合算法的滚珠导轨优化设计 | 第46-47页 |
| ·混合算法的PID 自整定 | 第47-52页 |
| ·PID 控制器 | 第47-48页 |
| ·个体编码和适应值函数 | 第48页 |
| ·PID 自整定的混合算法 | 第48-49页 |
| ·仿真结果 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第3章 基于PSO 和克隆选择的动态多群体算法 | 第54-67页 |
| ·引言 | 第54-55页 |
| ·克隆选择相关概念的定义 | 第55页 |
| ·动态多群体算法设计 | 第55-58页 |
| ·克隆算子 | 第55-56页 |
| ·变异算子 | 第56页 |
| ·选择算子 | 第56-57页 |
| ·受体编辑算子 | 第57页 |
| ·算法主要流程 | 第57-58页 |
| ·算法复杂性分析 | 第58-59页 |
| ·数值仿真 | 第59-66页 |
| ·测试函数 | 第59-60页 |
| ·参数确定 | 第60-61页 |
| ·与其他算法比较 | 第61-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第4章 自适应菌群约束优化算法 | 第67-90页 |
| ·引言 | 第67-68页 |
| ·基本定义 | 第68-69页 |
| ·佳点集的基本定义和性质 | 第68-69页 |
| ·Pareto-优化集的定义 | 第69页 |
| ·BFO 的基本原理 | 第69-72页 |
| ·自适应菌群约束优化算法 | 第72-78页 |
| ·约束条件的处理 | 第72-73页 |
| ·基于佳点集的初始化 | 第73-74页 |
| ·基于佳点集的交叉算子 | 第74-75页 |
| ·自适应趋药性步长设计 | 第75-76页 |
| ·算法主要流程 | 第76-78页 |
| ·计算复杂性分析 | 第78-79页 |
| ·数值仿真 | 第79-86页 |
| ·测试函数 | 第79-83页 |
| ·仿真结果 | 第83-86页 |
| ·几个工程应用实例 | 第86-89页 |
| ·焊接梁设计 | 第86-87页 |
| ·压力容器设计 | 第87页 |
| ·线圈压缩弹簧设计 | 第87-88页 |
| ·仿真结果比较 | 第88-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 第5章 基于多目标优化的文化菌群算法 | 第90-111页 |
| ·引言 | 第90-91页 |
| ·文化算法 | 第91-92页 |
| ·多目标优化算法的性能评价 | 第92-94页 |
| ·逼近性指标 | 第92-93页 |
| ·分布均匀性指标 | 第93-94页 |
| ·分布宽广性指标 | 第94页 |
| ·多目标菌群优化算法 | 第94-96页 |
| ·多目标文化菌群优化算法 | 第96-103页 |
| ·信念空间 | 第96-98页 |
| ·接受函数 | 第98-99页 |
| ·影响函数 | 第99-101页 |
| ·算法主要流程 | 第101-103页 |
| ·数值仿真 | 第103-110页 |
| ·测试函数 | 第103页 |
| ·仿真结果 | 第103-110页 |
| ·本章小结 | 第110-111页 |
| 结论 | 第111-113页 |
| 参考文献 | 第113-125页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第125-127页 |
| 致谢 | 第127-128页 |
| 个人简历 | 第128页 |
