超声图像滤波及增强算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-15页 |
| ·医学超声诊断的发展 | 第10-11页 |
| ·超声图像滤波技术的发展 | 第11-13页 |
| ·超声图像增强技术的发展 | 第13-15页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 图像质量评价方法 | 第16-25页 |
| ·主观质量评价 | 第16页 |
| ·客观质量评价 | 第16-22页 |
| ·基于像素统计特性的评价方法 | 第17-19页 |
| ·基于人眼的HVS 模型的评价方法 | 第19页 |
| ·基于图像结构特性的评价方法 | 第19-22页 |
| ·超声图像质量评价指标 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 超声图像滤波算法 | 第25-44页 |
| ·超声图像数学模型 | 第25-26页 |
| ·线性滤波方法 | 第26-28页 |
| ·一阶统计特性滤波 | 第26-27页 |
| ·高阶统计特性滤波 | 第27-28页 |
| ·非线性滤波方法 | 第28-30页 |
| ·中值滤波 | 第28页 |
| ·线性尺度滤波 | 第28-29页 |
| ·几何滤波 | 第29-30页 |
| ·均匀掩模滤波 | 第30页 |
| ·各向异性扩散滤波 | 第30-32页 |
| ·PM 扩散模型 | 第31-32页 |
| ·SRAD 模型 | 第32页 |
| ·小波软阈值滤波 | 第32-33页 |
| ·基于斑点指数的超声图像去噪方法 | 第33-37页 |
| ·斑点指数C | 第33-36页 |
| ·基于斑点指数去噪算法 | 第36-37页 |
| ·实验结果分析 | 第37-43页 |
| ·传统算法实验结果分析 | 第37-39页 |
| ·实验结果分析 | 第39-43页 |
| ·结论 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 超声图像增强算法 | 第44-57页 |
| ·灰度变换 | 第44-48页 |
| ·图像求反 | 第45页 |
| ·线性变换 | 第45页 |
| ·窗口变换 | 第45-46页 |
| ·阈值变换 | 第46页 |
| ·灰度拉伸 | 第46-48页 |
| ·直方图处理 | 第48-51页 |
| ·直方图均衡化 | 第48-49页 |
| ·自适应直方图均衡化 | 第49-51页 |
| ·邻域增强 | 第51-53页 |
| ·局部对比度增强 | 第51-52页 |
| ·拉普拉斯算子增强 | 第52-53页 |
| ·非线性增强 | 第53-56页 |
| ·非线性增强算法 | 第53-54页 |
| ·实验结果分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
