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基于日负荷曲线分解的负荷预测

中文摘要第1页
英文摘要第4-7页
第一章 绪论第7-15页
   ·引言第7页
   ·负荷预测的分类第7-8页
   ·负荷预测的步骤第8页
   ·电力系统负荷预测常用方法分析第8-13页
     ·经典预测方法第8-11页
     ·现代预测方法第11-13页
   ·负荷预测的研究现状及存在的问题第13-14页
   ·本文内容安排和主要工作第14-15页
第二章 电力系统负荷的分类及各行业负荷特性分析第15-23页
   ·电力系统的负荷与负荷分类第15-16页
   ·电力系统的负荷特性指标分析第16-17页
     ·负荷特性指标分类第16页
     ·负荷特性指标的含义第16-17页
   ·典型行业负荷特点分析第17-22页
     ·农业负荷特点分析第17-18页
     ·商业负荷特点分析第18-19页
     ·城乡居民负荷特点分析第19-21页
     ·工业负荷特点分析第21-22页
     ·典型行业负荷特点分析总结第22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 基于日负荷曲线的负荷分解模型第23-36页
   ·电力负荷的分解预测研究背景及研究现状第23-24页
   ·基于日负荷曲线的负荷分解的基本模型的建立第24-25页
     ·某市四季典型日负荷曲线变化第24页
     ·特征时间段的划分第24-25页
     ·基于日负荷曲线的负荷分解的基本模型第25页
   ·基于日负荷曲线的负荷分解模型的建立第25-29页
     ·负荷曲线季节性分时研究第25-26页
     ·基于日负荷曲线的负荷分解模型的建立第26-29页
   ·基于日负荷曲线的负荷分解的具体步骤与实例第29-35页
     ·数据的预处理第29页
     ·华北电网某市夏季典型日负荷曲线分离第29-32页
     ·华北电网某市冬季典型日负荷研究第32-34页
     ·算例检验第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 基于日负荷曲线分解的负荷预测模型研究第36-47页
   ·灰色预测技术理论与原始GM(1,1)模型第36-41页
     ·灰色系统理论介绍第36-37页
     ·灰色系统建模机理第37-38页
     ·灰色预测技术的原始GM(1,1)模型第38-40页
     ·原始灰色预测模型GM(1,1)的后验差检验第40-41页
   ·灰色预测模型GM(1,1)的改进第41-45页
     ·GM(1,1)模型的局限性第41页
     ·GM(1,1)模型的优化第41-45页
   ·GM(1,1,λ)模型的流程图第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 基于日负荷曲线分解的负荷预测实例分析第47-53页
   ·GM(1,1)和GM(1,1,λ)的有效性比较第47-50页
   ·基于日负荷曲线分解的短期负荷预测第50-51页
   ·本章小结第51-53页
第六章 结论与展望第53-55页
   ·全文工作总结第53页
   ·今后工作展望第53-55页
参考文献第55-59页
致谢第59-60页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第60页

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