基于日负荷曲线分解的负荷预测
中文摘要 | 第1页 |
英文摘要 | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-15页 |
·引言 | 第7页 |
·负荷预测的分类 | 第7-8页 |
·负荷预测的步骤 | 第8页 |
·电力系统负荷预测常用方法分析 | 第8-13页 |
·经典预测方法 | 第8-11页 |
·现代预测方法 | 第11-13页 |
·负荷预测的研究现状及存在的问题 | 第13-14页 |
·本文内容安排和主要工作 | 第14-15页 |
第二章 电力系统负荷的分类及各行业负荷特性分析 | 第15-23页 |
·电力系统的负荷与负荷分类 | 第15-16页 |
·电力系统的负荷特性指标分析 | 第16-17页 |
·负荷特性指标分类 | 第16页 |
·负荷特性指标的含义 | 第16-17页 |
·典型行业负荷特点分析 | 第17-22页 |
·农业负荷特点分析 | 第17-18页 |
·商业负荷特点分析 | 第18-19页 |
·城乡居民负荷特点分析 | 第19-21页 |
·工业负荷特点分析 | 第21-22页 |
·典型行业负荷特点分析总结 | 第22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第三章 基于日负荷曲线的负荷分解模型 | 第23-36页 |
·电力负荷的分解预测研究背景及研究现状 | 第23-24页 |
·基于日负荷曲线的负荷分解的基本模型的建立 | 第24-25页 |
·某市四季典型日负荷曲线变化 | 第24页 |
·特征时间段的划分 | 第24-25页 |
·基于日负荷曲线的负荷分解的基本模型 | 第25页 |
·基于日负荷曲线的负荷分解模型的建立 | 第25-29页 |
·负荷曲线季节性分时研究 | 第25-26页 |
·基于日负荷曲线的负荷分解模型的建立 | 第26-29页 |
·基于日负荷曲线的负荷分解的具体步骤与实例 | 第29-35页 |
·数据的预处理 | 第29页 |
·华北电网某市夏季典型日负荷曲线分离 | 第29-32页 |
·华北电网某市冬季典型日负荷研究 | 第32-34页 |
·算例检验 | 第34-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第四章 基于日负荷曲线分解的负荷预测模型研究 | 第36-47页 |
·灰色预测技术理论与原始GM(1,1)模型 | 第36-41页 |
·灰色系统理论介绍 | 第36-37页 |
·灰色系统建模机理 | 第37-38页 |
·灰色预测技术的原始GM(1,1)模型 | 第38-40页 |
·原始灰色预测模型GM(1,1)的后验差检验 | 第40-41页 |
·灰色预测模型GM(1,1)的改进 | 第41-45页 |
·GM(1,1)模型的局限性 | 第41页 |
·GM(1,1)模型的优化 | 第41-45页 |
·GM(1,1,λ)模型的流程图 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第五章 基于日负荷曲线分解的负荷预测实例分析 | 第47-53页 |
·GM(1,1)和GM(1,1,λ)的有效性比较 | 第47-50页 |
·基于日负荷曲线分解的短期负荷预测 | 第50-51页 |
·本章小结 | 第51-53页 |
第六章 结论与展望 | 第53-55页 |
·全文工作总结 | 第53页 |
·今后工作展望 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第60页 |