中文摘要 | 第1页 |
英文摘要 | 第4-8页 |
第一章 引言 | 第8-20页 |
·生物质能源开发的意义 | 第8-11页 |
·生物质能概述 | 第9-10页 |
·生物质能特点 | 第10页 |
·生物质能的发展前景 | 第10-11页 |
·生物质能利用技术 | 第11-16页 |
·直接燃烧技术 | 第11-12页 |
·气化技术 | 第12-14页 |
·沼气发酵技术 | 第14-16页 |
·与煤等混燃技术 | 第16页 |
·生物质气化焦油脱除技术国内外研究现状 | 第16-19页 |
·国内研究动态 | 第16-18页 |
·国外研究动态 | 第18-19页 |
·本文研究的主要内容及意义 | 第19-20页 |
第二章 生物质气化过程焦油的产生、特性及脱除方法 | 第20-33页 |
·生物质气化过程焦油的产生及特性 | 第20-24页 |
·焦油的定义 | 第20页 |
·焦油的特性及危害 | 第20-21页 |
·焦油的产生 | 第21-24页 |
·生物质气化过程中影响焦油生成量的因素 | 第24-26页 |
·生物质原料对焦油生成量的影响 | 第24页 |
·物料粒径对焦油生成量的影响 | 第24页 |
·反应条件对焦油生成量的影响 | 第24-26页 |
·生物质气化过程焦油脱除方法 | 第26-30页 |
·物理脱除方法 | 第26-27页 |
·热化学脱除方法 | 第27-30页 |
·催化剂类型及特性 | 第30-32页 |
·催化剂的种类 | 第30-31页 |
·生物质气化过程焦油催化裂解脱除适宜催化剂分析 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第三章 生物质稻秆气化焦油催化裂解脱除过程建模及仿真 | 第33-49页 |
·支持向量机 | 第33-36页 |
·支持向量机算法 | 第33-35页 |
·支持向量机的函数拟合 | 第35-36页 |
·支持向量机的优点 | 第36页 |
·最小二乘支持向量机模型分析 | 第36-43页 |
·最小二乘支持向量机 | 第36-38页 |
·模型选择 | 第38-41页 |
·模型测试数据选取 | 第41-43页 |
·基于RBF 核函数的焦油催化裂解脱除过程建模及仿真 | 第43-46页 |
·模型建立 | 第43页 |
·仿真验证 | 第43-46页 |
·基于lin 核函数焦油催化裂解脱除过程建模及仿真 | 第46-48页 |
·模型建立 | 第46页 |
·仿真验证 | 第46-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第四章 生物质稻秆气化焦油催化裂解脱除过程优化及仿真 | 第49-59页 |
·优化方案的确立 | 第49-52页 |
·优化算法的选取 | 第52-56页 |
·遗传算法 | 第52-53页 |
·粒子群算法 | 第53-56页 |
·基于RBF 核函数模型的焦油催化裂解脱除过程优化 | 第56-57页 |
·遗传算法优化 | 第56-57页 |
·粒子群算法优化 | 第57页 |
·结果分析 | 第57页 |
·基于线性lin 核函数模型的焦油催化裂解脱除过程优化 | 第57-58页 |
·遗传算法优化 | 第57-58页 |
·粒子群算法优化 | 第58页 |
·结果分析 | 第58页 |
·仿真结果分析 | 第58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第五章 结论与展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
在学校期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第67页 |