路口交通多车道车辆检测
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景及内容 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究内容 | 第10-11页 |
| ·多车道划分的意义 | 第11-12页 |
| ·车流检测的国内外发展状况 | 第12-13页 |
| ·论文的安排 | 第13-14页 |
| 第2章 数字图像处理基础 | 第14-26页 |
| ·图像色彩理论 | 第14-16页 |
| ·色彩模型介绍 | 第14-16页 |
| ·图像增强 | 第16-20页 |
| ·点增强 | 第16-17页 |
| ·空域增强 | 第17-20页 |
| ·图像分割 | 第20-23页 |
| ·并行边界分割技术 | 第21-23页 |
| ·并行区域分割技术 | 第23页 |
| ·图像二值化 | 第23-24页 |
| ·图像形态学处理 | 第24-26页 |
| ·腐蚀和膨胀 | 第24页 |
| ·开闭运算 | 第24-26页 |
| 第3章 多车道的划分 | 第26-43页 |
| ·车道模型常用假设 | 第26-28页 |
| ·车道常用假设 | 第26-28页 |
| ·车道模型建立 | 第28页 |
| ·感兴趣区域的划分 | 第28-29页 |
| ·车道线检测 | 第29-35页 |
| ·车道线检测常用方法 | 第29-30页 |
| ·车道线的边缘检测 | 第30-34页 |
| ·车道线的边缘检测效果图 | 第34-35页 |
| ·基于Hough变换的车道线检测 | 第35-41页 |
| ·Hough变换的原理 | 第35-36页 |
| ·直线拟合的方法 | 第36-37页 |
| ·基于Hough变换的车道线的拟合 | 第37-41页 |
| ·多车道的划分 | 第41-43页 |
| 第4章 车辆检测及多车道车流信息提取 | 第43-63页 |
| ·车辆检测的方法分析 | 第43-48页 |
| ·传统的车辆检测方法的分析比较 | 第43-45页 |
| ·基于视频的车辆检测方法 | 第45-47页 |
| ·多车道的车辆检测方法 | 第47-48页 |
| ·车道背景选取和更新 | 第48-54页 |
| ·车道背景的建立 | 第48-49页 |
| ·背景更新的常见方法 | 第49-52页 |
| ·基于Kalman滤波思想的选择性背景更新方法 | 第52-54页 |
| ·车辆的分割 | 第54-60页 |
| ·常用的闽值分割的方法 | 第55-59页 |
| ·OTSU闽值分割在车辆检测上的应用 | 第59-60页 |
| ·车流量信息提取及分析 | 第60-63页 |
| 第5章 算法调试平台介绍及总结 | 第63-66页 |
| ·算法调试平台 | 第63页 |
| ·在智能交通灯系统上的应用 | 第63-64页 |
| ·总结与展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
