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基于PSO的粗糙集属性约简算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·课题研究目的及意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
     ·粗糙集理论研究现状第10-11页
     ·属性约简算法研究现状第11-12页
   ·本文的研究内容及安排第12-13页
第二章 粗糙集理论第13-21页
   ·粗糙集理论的基础知识第13-16页
     ·知识与知识库第13-14页
     ·不精确范畴,近似与粗糙集第14-16页
   ·属性约简与核第16-17页
   ·区分矩阵和区分函数第17-18页
   ·属性依赖度和属性重要度第18-19页
   ·决策表第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 PSO 优化算法第21-28页
   ·PSO 算法中微粒的行为描述及优化特点第21-22页
   ·标准PSO 优化算法原理第22-25页
     ·标准PSO 算法模型第22-23页
     ·参数分析第23-24页
     ·算法实现步骤及流程图第24-25页
   ·两种典型的PSO 模型及其参数选择第25-26页
     ·引入收缩因子的 PSO 模型第25页
     ·经典PSO 算法模型第25-26页
   ·PSO 优化算法的应用第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第四章 常见的粗糙集属性约简算法第28-35页
   ·基本约简算法第28页
   ·基于区分矩阵的属性约简算法第28-30页
   ·基于属性频度的属性约简算法第30-31页
   ·基于属性重要性的属性约简算法第31-32页
   ·基于遗传算法的属性约简算法第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第五章 基于PSO 的属性约简算法设计第35-48页
   ·现有属性约简算法存在的问题第35-36页
   ·利用PSO 算法的优越性分析比较第36页
   ·PSO 约简算法的基本思想第36-37页
   ·算法的设计第37-39页
     ·适应值函数的设计第37页
     ·修正微粒值的设计第37页
     ·编码设计第37-38页
     ·解码设计第38页
     ·加入Cache 思想的设计第38-39页
   ·算法的框架描述第39-40页
   ·算法分析第40-41页
   ·实例仿真及分析第41-47页
     ·实例数据1第41-42页
     ·实例数据2第42-45页
     ·实例数据3第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第六章 论文总结与展望第48-50页
   ·总结第48页
   ·展望第48-50页
参考文献第50-53页
致谢第53-54页
附录:攻读硕士学位期间撰写和发表的学术论文第54页

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