基于小波分析的图像融合研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-20页 |
| ·图像融合的基本概念与意义 | 第8-10页 |
| ·按层次与处理域的图像融合划分 | 第10-13页 |
| ·像素级图像融合 | 第11-12页 |
| ·特征级图像融合 | 第12页 |
| ·决策级图像融合 | 第12-13页 |
| ·图像配准 | 第13-14页 |
| ·图像融合效果主客观评价方法的研究 | 第14-18页 |
| ·图像融合的主观评价 | 第14页 |
| ·图像融合的客观评价 | 第14-18页 |
| ·本文的结构安排 | 第18-20页 |
| 第2章 多源数字图像像素级融合 | 第20-25页 |
| ·基于空间域的数字图像融合算法 | 第20-21页 |
| ·加权平均融合方法 | 第20页 |
| ·基于统计的数字图像融合 | 第20-21页 |
| ·人工神经网络方法 | 第21页 |
| ·基于变换域的数字图像融合算法 | 第21-24页 |
| ·拉普拉斯金字塔变换 | 第21-23页 |
| ·对比度金字塔算法 | 第23页 |
| ·梯度金字塔算法 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 小波变换理论基础及其在图像融合中的应用 | 第25-34页 |
| ·傅立叶变换与窗口傅立叶 | 第25-26页 |
| ·小波变换 | 第26-31页 |
| ·多分辨率分析 | 第26-27页 |
| ·离散小波变换 | 第27页 |
| ·小波快速算法 | 第27-31页 |
| ·小波变换中分解层数的选择与小波基函数的选择 | 第31-33页 |
| ·分解层数的选择 | 第31页 |
| ·小波基函数的选择 | 第31-32页 |
| ·实验结果与分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于小波变换的图像融合规则的改进 | 第34-59页 |
| ·图像的快速小波分解 | 第34页 |
| ·图像融合算法 | 第34-35页 |
| ·基于小波变换的多聚焦图像融合方法 | 第35-47页 |
| ·基于多聚焦图像改进算法一的图像融合规则 | 第36-39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-43页 |
| ·基于多聚焦图像改进算法二的图像融合规则 | 第43-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-47页 |
| ·基于小波变换的医学图像融合方法 | 第47-52页 |
| ·基于医学图像改进算法的图像融合规则 | 第47-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-52页 |
| ·基于小波变换的红外与可见光图像融合方法 | 第52-57页 |
| ·基于红外与可见光图像改进算法的图像融合规则 | 第52-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第5章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·本文的主要工作及结论 | 第59-60页 |
| ·存在的不足及展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录 攻读硕士学位期间录用的论文 | 第66页 |
