雷达信号脉内调制方式识别与特征分析
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·课题背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究历史及现状 | 第13-16页 |
| ·雷达信号脉内调制方式识别 | 第13页 |
| ·雷达信号脉内特征分析 | 第13-16页 |
| ·论文主要内容及章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 基于小波包的雷达信号调制方式识别 | 第18-34页 |
| ·小波包简介 | 第18-21页 |
| ·小波理论 | 第18-20页 |
| ·小波包理论 | 第20-21页 |
| ·小波包特征提取 | 第21-24页 |
| ·基于能量的统计特征 | 第21-23页 |
| ·基于奇异值分解 | 第23-24页 |
| ·神经网络分类器 | 第24-28页 |
| ·BP神经网络结构及算法 | 第24-26页 |
| ·BP神经网络参数设置 | 第26-27页 |
| ·本文BP网络的设计 | 第27-28页 |
| ·仿真实验 | 第28-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于瞬时频率图的雷达信号调制方式识别 | 第34-48页 |
| ·瞬时频率概述 | 第34-38页 |
| ·瞬时频率定义 | 第34页 |
| ·瞬时频率提取 | 第34-35页 |
| ·几种典型雷达信号的瞬时频率 | 第35-38页 |
| ·瞬时频率的图像特征 | 第38-41页 |
| ·瞬时频率转化为二值图像 | 第38-40页 |
| ·图像的图形特征 | 第40-41页 |
| ·识别算法 | 第41-43页 |
| ·级联分类器 | 第41-43页 |
| ·神经网络分类器 | 第43页 |
| ·仿真实验 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 雷达信号调制参数提取算法研究 | 第48-62页 |
| ·MCMC原理 | 第48-51页 |
| ·蒙特卡洛方法 | 第48-49页 |
| ·马尔科夫链 | 第49-50页 |
| ·蒙特卡洛马尔科夫 | 第50-51页 |
| ·线性调频参数提取 | 第51-56页 |
| ·线性调频信号的贝叶斯估计模型 | 第51-53页 |
| ·MCMC算法 | 第53-54页 |
| ·仿真实验 | 第54-56页 |
| ·相位编码信号参数提取 | 第56-60页 |
| ·正弦信号载频估计 | 第56-57页 |
| ·子码宽度估计 | 第57-58页 |
| ·仿真实验 | 第58-60页 |
| ·本章总结 | 第60-62页 |
| 第五章 雷达信号包络特征分析 | 第62-68页 |
| ·包络提取算法 | 第62-63页 |
| ·希尔伯特提取包络 | 第62页 |
| ·小波提取包络 | 第62-63页 |
| ·基于PCA的包络特征提取 | 第63-64页 |
| ·仿真实验 | 第64-67页 |
| ·本章总结 | 第67-68页 |
| 结束语 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
