| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·概述 | 第11-12页 |
| ·文本图像特征分析 | 第12-14页 |
| ·文本图像的灰度分布特征 | 第12-13页 |
| ·文本图像的DCT 域特征 | 第13-14页 |
| ·文本图像处理概述 | 第14-17页 |
| ·课题的研究目的与意义 | 第14页 |
| ·文本图像处理的流程 | 第14-17页 |
| ·本文的主要研究内容与章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 文本图像的识别检索 | 第19-28页 |
| ·文本图像的定义与特征分析 | 第19-24页 |
| ·文本图像与连续色调图像的灰度分布特征分析 | 第19-22页 |
| ·文本图像与连续色调图像的Radon 变换域特征分析 | 第22-24页 |
| ·基于Radon 变换矩阵特征的文本图像识别检索 | 第24-26页 |
| ·基于信息度量与Radon 变换的文本图像识别检索 | 第26页 |
| ·实验结果与分析 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 文本图像的预处理 | 第28-39页 |
| ·数学形态学概述 | 第28-29页 |
| ·数学形态学的概念 | 第28页 |
| ·数学形态学的基本运算 | 第28-29页 |
| ·文本图像去噪与二值化 | 第29-32页 |
| ·文本图像去噪 | 第29-31页 |
| ·文本图像二值化 | 第31-32页 |
| ·文本图像的倾斜检测与校正 | 第32-38页 |
| ·Hough 变换原理 | 第33-34页 |
| ·基于多分辨率Hough 变换的文本图像倾斜检测 | 第34-36页 |
| ·算法流程 | 第36-37页 |
| ·倾斜文本图像校正 | 第37-38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 文本图像的版面分割与分类 | 第39-51页 |
| ·文本图像版面几何结构的类型 | 第39-40页 |
| ·基于连通域的版面分割 | 第40-44页 |
| ·基于空间域特征的版面分类 | 第44-50页 |
| ·空间域特征的提取 | 第44-48页 |
| ·支持向量机简介 | 第48-49页 |
| ·算法流程 | 第49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 框线特征和点特征的提取与表格图像识别 | 第51-62页 |
| ·表格图像的概念与相关研究 | 第51-52页 |
| ·表格图像与表格的分类 | 第52-53页 |
| ·表格图像的分类 | 第52页 |
| ·表格的分类 | 第52-53页 |
| ·框线特征与点特征的提取 | 第53-59页 |
| ·表格的框线投影特征提取 | 第54-57页 |
| ·表格的点特征提取 | 第57-59页 |
| ·基于框线投影特征和点特征的表格图像识别 | 第59-61页 |
| ·表格版面重要性判断 | 第59-60页 |
| ·算法流程 | 第60-61页 |
| ·实验结果与分析 | 第61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结束语 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |