无人机遥感影像分割及地面目标提取技术研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 缩略词 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·无人机遥感影像 | 第11页 |
| ·影像分割 | 第11-12页 |
| ·遥感影像中的地面目标提取 | 第12-13页 |
| ·研究现状 | 第13-18页 |
| ·无人机平台遥感技术的应用 | 第13-15页 |
| ·地面目标提取技术 | 第15-18页 |
| ·本文的工作 | 第18-19页 |
| 第二章 无人机遥感影像分割方法及其评价 | 第19-41页 |
| ·影像分割方法 | 第19-23页 |
| ·基于边缘的影像分割 | 第19-21页 |
| ·基于区域的影像分割 | 第21-22页 |
| ·其他方法 | 第22-23页 |
| ·影像分割评价 | 第23-26页 |
| ·评价方法 | 第24-25页 |
| ·评价准则 | 第25-26页 |
| ·无人机遥感影像分割的评价 | 第26-31页 |
| ·分割算法的选择 | 第27-28页 |
| ·测试影像描述及评价测度 | 第28-31页 |
| ·实验与结论 | 第31-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 面向对象的无人机遥感影像地物提取 | 第41-59页 |
| ·面向对象的影像分类技术 | 第41-42页 |
| ·多分辨率影像分割 | 第42-47页 |
| ·决策探索 | 第43-44页 |
| ·“符合度”的定义 | 第44-46页 |
| ·影像对象层次 | 第46-47页 |
| ·面向对象的无人机遥感影像分析中的纹理与尺度 | 第47-54页 |
| ·实验数据描述 | 第49-50页 |
| ·影像处理 | 第50-52页 |
| ·纹理特征 | 第52-53页 |
| ·决策树分析 | 第53-54页 |
| ·面向对象的无人机遥感影像地物提取 | 第54-58页 |
| ·决策树结果 | 第54-55页 |
| ·地物提取结果 | 第55-57页 |
| ·分析与讨论 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 无人机遥感影像中车辆信息的提取 | 第59-69页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·面向对象的车辆提取与分类 | 第59-61页 |
| ·实验与结论 | 第61-68页 |
| ·车辆提取及分类 | 第61-65页 |
| ·无人机遥感影像中车辆的运动信息提取 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 结束语 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79页 |