| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题研究背景及目的意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 课题研究目的意义 | 第11页 |
| 1.2 退火炉技术的发展 | 第11-13页 |
| 1.2.1 退火炉的产生 | 第11-12页 |
| 1.2.2 退火炉的工作原理 | 第12-13页 |
| 1.2.3 退火炉的分类 | 第13页 |
| 1.3 退火炉的国内外研究与应用现状 | 第13-16页 |
| 1.3.1 国外研究与应用现状 | 第13-15页 |
| 1.3.2 国内研究与应用现状 | 第15-16页 |
| 1.4 退火炉控制系统在工业生产中存在的问题 | 第16-17页 |
| 1.5 主要工作 | 第17-20页 |
| 第二章 脉冲点火时序燃烧控制方式 | 第20-30页 |
| 2.1 退火炉设计 | 第20-21页 |
| 2.2 燃烧控制的基本原理 | 第21-23页 |
| 2.3 工业炉行业采用脉冲燃烧的必要性 | 第23-24页 |
| 2.4 脉冲式燃烧控制系统的工作原理 | 第24页 |
| 2.5 脉冲式燃烧控制系统的特点 | 第24-27页 |
| 2.6 脉冲式燃烧控制理论的总体结构 | 第27-28页 |
| 2.7 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 工程背景 | 第30-34页 |
| 3.1 甲醇生产线温度检测系统 | 第30-31页 |
| 3.2 东北特钢退火炉温控系统设计 | 第31-34页 |
| 3.2.1 特钢退火炉控制功能的实现 | 第32页 |
| 3.2.2 特钢退火炉硬件设备 | 第32-33页 |
| 3.2.3 脉冲燃烧炉的电气自动化系统电气设计 | 第33页 |
| 3.2.4 自动化仪表的技术规格及要求 | 第33-34页 |
| 第四章 退火炉温度控制系统硬件设计 | 第34-48页 |
| 4.1 温度控制系统的总体设计 | 第34-35页 |
| 4.1.1 温度控制系统的总体设计 | 第34页 |
| 4.1.2 温度控制系统的组成 | 第34-35页 |
| 4.2 温度检测系统硬件设计 | 第35-41页 |
| 4.2.1 热电偶的选型 | 第36-37页 |
| 4.2.2 热电偶的补偿 | 第37-38页 |
| 4.2.3 热电偶的安装 | 第38页 |
| 4.2.4 热电偶的硬件组态 | 第38-40页 |
| 4.2.5 热电偶的测量与转换处理 | 第40-41页 |
| 4.3 点火控制系统硬件设计 | 第41-42页 |
| 4.4 脉冲燃烧系统硬件设计 | 第42-45页 |
| 4.4.1 脉冲燃烧控制系统 | 第42-43页 |
| 4.4.2 燃烧控制系统 | 第43-44页 |
| 4.4.3 脉冲燃烧控制 | 第44-45页 |
| 4.5 温度控制系统软件设计 | 第45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-48页 |
| 第五章 分段控制策略设计 | 第48-54页 |
| 5.1 控制策略依据 | 第48-49页 |
| 5.1.1 退火材料以及工艺选择 | 第48页 |
| 5.1.2 燃烧控制方式 | 第48-49页 |
| 5.2 退火炉温度控制策略 | 第49-52页 |
| 5.2.1 分段温度控制策略 | 第49-51页 |
| 5.2.2 分段控制的特点 | 第51-52页 |
| 5.3 温度控制效果的设计目标 | 第52页 |
| 5.4 温度控制系统控制参数的确定 | 第52-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 复合模糊神经网络控制器设计 | 第54-68页 |
| 6.1 模糊PID (Fuzzy-PID)参数自调整控制器设计 | 第54-59页 |
| 6.2 BP神经网络调节器设计 | 第59-64页 |
| 6.2.1 BP控制网络结构设计 | 第59-61页 |
| 6.2.2 BP神经网络算法 | 第61-62页 |
| 6.2.3 BP控制网络的训练 | 第62-64页 |
| 6.3 脉冲燃烧炉温度控制系统仿真曲线 | 第64-67页 |
| 6.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第七章 结论 | 第68-70页 |
| 7.1 总结 | 第68-69页 |
| 7.2 展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 作者简介 | 第72页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |