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视频数据驱动的智能人群仿真方法研究

致谢第4-5页
摘要第5-7页
abstract第7-9页
第1章 绪论第16-34页
    1.1 研究背景与意义第16-19页
    1.2 国内外研究现状第19-30页
        1.2.1 人群行为建模相关研究第19-24页
        1.2.2 数据驱动相关研究第24-27页
        1.2.3 软计算相关研究第27-30页
    1.3 研究内容与研究目标第30-32页
        1.3.1 研究内容第30-31页
        1.3.2 总体思路第31-32页
    1.4 论文组织结构第32-34页
第2章 人群视频行人目标信息提取与三维可视化方法研究第34-64页
    2.1 引言第34-35页
    2.2 基于混合高斯模型背景差分的行人目标检测第35-41页
        2.2.1 混合高斯模型背景差分第35-38页
        2.2.2 前景检测算法改进第38-39页
        2.2.3 算法实现流程与实验结果第39-41页
    2.3 基于粒子滤波和数据关联的行人多目标跟踪第41-56页
        2.3.1 粒子滤波跟踪第42-49页
        2.3.2 目标数据关联第49-53页
        2.3.3 行人跟踪实验结果第53-56页
    2.4 行人信息提取与三维可视化第56-63页
        2.4.1 行人信息提取第56-60页
        2.4.2 行人三维可视化第60-63页
    2.5 本章小结第63-64页
第3章 基于实例学习的稀疏人群仿真方法研究第64-85页
    3.1 引言第64-66页
    3.2 运动轨迹实例第66-73页
        3.2.1 运动轨迹实例定义第66-70页
        3.2.2 运动轨迹实例库构建第70-73页
    3.3 基于BP神经网络的运动模式分类第73-79页
        3.3.1 BP神经网络第74-77页
        3.3.2 训练样本集准备第77页
        3.3.3 网络结构设计第77-78页
        3.3.4 训练网络与输出第78-79页
    3.4 智能体的运动行为学习第79-81页
        3.4.1 k个最相似实例选取第79-80页
        3.4.2 运动行为预测模型第80页
        3.4.3 合理性判别第80-81页
    3.5 实验结果第81-84页
        3.5.1 多种场景的人群仿真实验第81-83页
        3.5.2 算法效率对比实验第83-84页
    3.6 本章小结第84-85页
第4章 基于遗传模糊系统的密集人群仿真方法研究第85-106页
    4.1 引言第85-87页
    4.2 行人运动行为建模第87-90页
        4.2.1 基于视域的环境空间表示第87-88页
        4.2.2 基于ABM和SFM的行人运动混合模型第88-90页
    4.3 模糊推理决策第90-95页
        4.3.1 模糊集合与隶属度函数第91-92页
        4.3.2 模糊规则第92-93页
        4.3.3 推理方法与去模糊化第93-95页
    4.4 遗传算法参数学习第95-101页
        4.4.1 参数编码第96页
        4.4.2 遗传运算第96-98页
        4.4.3 适应度函数第98-99页
        4.4.4 控制参数及约束条件第99-100页
        4.4.5 算法实现流程第100-101页
    4.5 实验结果第101-105页
        4.5.1 运动轨迹仿真精度对比实验第101-103页
        4.5.2 不同算法仿真效果对比实验第103-105页
    4.6 本章小结第105-106页
第5章 典型场景人群流动特征与环境影响因素研究第106-137页
    5.1 引言第106-107页
    5.2 人群流动数据获取第107-109页
    5.3 人群流动特征分析第109-119页
        5.3.1 人群流动特征因素第109-114页
        5.3.2 人群流动状态类型第114-117页
        5.3.3 人群流动常见现象第117-119页
    5.4 环境影响因素分析第119-135页
        5.4.1 场所基本结构第119-121页
        5.4.2 单出口宽度对人群疏散影响的实验分析第121-126页
        5.4.3 双出口位置对人群疏散影响的实验分析第126-130页
        5.4.4 通道设计对人群流动影响的实验分析第130-135页
    5.5 本章小结第135-137页
第6章 结论与展望第137-141页
    6.1 研究结论第137-140页
    6.2 研究展望第140-141页
参考文献第141-156页
致谢第156-158页
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果第158-159页

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