一种基于低秩约束的CTIS图像重建方法
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第7-11页 |
| 1.2 CTIS图像重建算法国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容及结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 CTIS系统基础理论 | 第14-21页 |
| 2.1 CTIS技术基本原理 | 第14-15页 |
| 2.2 CTIS系统基本硬件结构 | 第15-16页 |
| 2.3 CTIS系统成像数学模型 | 第16页 |
| 2.4 CTIS图像重建算法理论基础 | 第16-18页 |
| 2.4.1 Radon变换 | 第16-17页 |
| 2.4.2 中心切片定理 | 第17-18页 |
| 2.5 两种常用的CTIS图像重建算法 | 第18-20页 |
| 2.5.1 EM算法 | 第18-19页 |
| 2.5.2 MART算法 | 第19-20页 |
| 2.6 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 高光谱数据预处理 | 第21-39页 |
| 3.1 系统背景噪声处理 | 第21-23页 |
| 3.1.1 系统噪声分析 | 第21-22页 |
| 3.1.2 背景噪声去除 | 第22-23页 |
| 3.2 获取高动态范围图像 | 第23-29页 |
| 3.2.1 HDR图像 | 第23页 |
| 3.2.2 HDR实现方法 | 第23-25页 |
| 3.2.3 图像融合效果评估 | 第25-29页 |
| 3.3 高光谱图像去马赛克 | 第29-38页 |
| 3.3.1 图像去马赛克 | 第29-30页 |
| 3.3.2 Bayer彩色滤波阵列 | 第30-31页 |
| 3.3.3 几种典型的图像去马赛克算法 | 第31-34页 |
| 3.3.4 高光谱图像去马赛克实现方法 | 第34-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于低秩约束的CTIS图像重建 | 第39-63页 |
| 4.1 低秩性及其在图像处理中的应用 | 第39-42页 |
| 4.1.1 低秩性 | 第39-40页 |
| 4.1.2 低秩性在图像处理中的应用 | 第40-42页 |
| 4.2 高光谱图像的低秩性 | 第42-45页 |
| 4.3 基于低秩约束的CTIS图像重建 | 第45-49页 |
| 4.3.1 建立低秩约束 | 第45-48页 |
| 4.3.2 构建迭代算法 | 第48-49页 |
| 4.4 仪器搭建与数据采集 | 第49-51页 |
| 4.5 图像重建结果分析 | 第51-62页 |
| 4.5.1 图层分析 | 第52-54页 |
| 4.5.2 光谱分析 | 第54-58页 |
| 4.5.3 抗噪性分析 | 第58-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 总结与展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
