SCR脱硝催化剂寿命预测与管理
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 氮氧化物介绍 | 第9页 |
| 1.1.2 SCR脱硝技术简介 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-17页 |
| 1.2.1 催化剂失活动力学研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.2 寿命预测方法研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 课题研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 SCR催化剂寿命预测 | 第19-32页 |
| 2.1 催化剂活性测量与计算 | 第19-20页 |
| 2.2 灰色预测模型 | 第20-22页 |
| 2.2.1 GM(1,1)模型建立 | 第20-22页 |
| 2.2.2 GM(1,1)模型精度检验 | 第22页 |
| 2.3 BP神经网络 | 第22-24页 |
| 2.3.1 BP神经网络模型建立 | 第22-24页 |
| 2.4 灰色神经网络 | 第24-26页 |
| 2.4.1 残差修正模型 | 第25页 |
| 2.4.2 直接输出模型 | 第25-26页 |
| 2.5 实例分析 | 第26-31页 |
| 2.5.1 GM(1,1)模型实例分析 | 第26-27页 |
| 2.5.2 BP神经网络实例分析 | 第27-28页 |
| 2.5.3 灰色神经网络模型预测结果 | 第28-30页 |
| 2.5.4 不同预测方法结果对比 | 第30-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 SCR催化剂寿命管理 | 第32-43页 |
| 3.1 SCR催化剂寿命管理 | 第32-42页 |
| 3.1.1 失活模型 | 第32-33页 |
| 3.1.2 具有多层催化剂的反应器模型 | 第33-35页 |
| 3.1.3 催化剂寿命管理方案分析 | 第35-42页 |
| 3.1.4 结论 | 第42页 |
| 3.2 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 结论与展望 | 第43-45页 |
| 4.1 全文总结 | 第43页 |
| 4.2 展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
