基于嵌入式的仓储环境控制系统应用与研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 智能仓储环境控制系统总体研究 | 第15-25页 |
| 2.1 智能仓储环境控制系统需求分析 | 第15页 |
| 2.2 仓储环境系统的控制方法分析 | 第15-17页 |
| 2.2.1 仓储环境控制系统特点 | 第15-16页 |
| 2.2.2 仓储环境系统控制方法 | 第16页 |
| 2.2.3 仓储环境控制系统存在的问题 | 第16-17页 |
| 2.3 工程背景 | 第17-18页 |
| 2.4 智能仓储环境控制系统功能设计 | 第18-20页 |
| 2.4.1 仓储环境参数检测 | 第19页 |
| 2.4.2 仓储环境调节控制 | 第19页 |
| 2.4.3 仓储环境数据传输 | 第19页 |
| 2.4.4 仓储系统的人机交互 | 第19-20页 |
| 2.5 智能仓储环境控制系统方案设计 | 第20-23页 |
| 2.5.1 系统三层结构 | 第20-21页 |
| 2.5.2 系统感知层设计 | 第21-22页 |
| 2.5.3 系统网络层设计 | 第22页 |
| 2.5.4 系统应用层设计 | 第22-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 仓储环境控制系统硬件设计 | 第25-35页 |
| 3.1 系统感知层硬件设计 | 第25-30页 |
| 3.1.1 传感器模块设计 | 第25-29页 |
| 3.1.2 设备控制模块设计 | 第29-30页 |
| 3.2 系统网络层硬件设计 | 第30-31页 |
| 3.2.1 ZigBee无线模块模块设计 | 第30页 |
| 3.2.2 GPRS网络通信模块设计 | 第30-31页 |
| 3.3 辅助电路设计 | 第31-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 多变量神经网络解耦控制研究 | 第35-47页 |
| 4.1 仓储环境系统解耦控制 | 第35-36页 |
| 4.2 多变量神经网络解耦 | 第36-40页 |
| 4.2.1 神经网络解耦 | 第36-38页 |
| 4.2.2 神经网络的梯度下降—牛顿迭代训练算法 | 第38-39页 |
| 4.2.3 神经网络训练 | 第39-40页 |
| 4.3 系统仿真模型建立 | 第40-41页 |
| 4.4 系统仿真和结果分析 | 第41-45页 |
| 4.4.1 仓储环境温湿度回路控制仿真分析 | 第41-43页 |
| 4.4.2 仓储环境温度二氧化碳回路控制仿真分析 | 第43-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 仓储环境控制系统软件设计与实现 | 第47-63页 |
| 5.1 M0终端程序设计 | 第48-50页 |
| 5.2 ZigBee模块程序设计 | 第50-54页 |
| 5.2.1 ZigBee协调器软件设计 | 第50-51页 |
| 5.2.2 ZigBee终端节点软件设计 | 第51-53页 |
| 5.2.3 数据通信协议 | 第53-54页 |
| 5.3 控制中心整体软件设计与实现 | 第54-62页 |
| 5.3.1 控制中心主体程序设计 | 第55-57页 |
| 5.3.2 系统服务程序设计 | 第57-58页 |
| 5.3.3 系统DTU模块设置程序设计 | 第58-59页 |
| 5.3.4 系统环境设置程序设计 | 第59-60页 |
| 5.3.5 系统网络通信程序设计 | 第60页 |
| 5.3.6 数据库软件设计 | 第60-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 结论 | 第63-65页 |
| 6.1 总结 | 第63页 |
| 6.2 展望 | 第63-64页 |
| 6.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 作者简介 | 第69页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
