| 摘要 | 第5-8页 |
| Abstract | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第20-38页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第20-22页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第20-21页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第21-22页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第22-29页 |
| 1.2.1 现货电力市场单主体决策研究 | 第22-26页 |
| 1.2.2 现货电力市场多主体决策研究 | 第26-29页 |
| 1.3 论文研究的主要内容及技术路线 | 第29-36页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第29-32页 |
| 1.3.2 研究方案及技术路线 | 第32-36页 |
| 1.4 论文主要创新点 | 第36-38页 |
| 第2章 现货电力市场相关基础理论 | 第38-59页 |
| 2.1 现货电力市场概述 | 第38-40页 |
| 2.1.1 主要作用与基本结构 | 第38-39页 |
| 2.1.2 组织方式与决策主体 | 第39-40页 |
| 2.2 日前电力市场交易申报及出清机制 | 第40-46页 |
| 2.2.1 日前市场交易参与者主体的基本申报方式 | 第40-42页 |
| 2.2.2 日前市场交易组织者主体的基本出清机制 | 第42-46页 |
| 2.3 平衡电力市场交易申报及出清机制 | 第46-56页 |
| 2.3.1 平衡市场交易参与者主体的基本申报方式 | 第46-47页 |
| 2.3.2 平衡市场交易组织者主体的基本出清机制 | 第47-56页 |
| 2.4 基于不同视角及主体特性构建决策模型的必要性分析 | 第56-58页 |
| 2.4.1 我国现货电力市场特点展望 | 第56-57页 |
| 2.4.2 必要性分析 | 第57-58页 |
| 2.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第3章 现货电力市场单主体新能源卖方决策模型研究 | 第59-85页 |
| 3.1 以风电-储能联合系统为代表的新能源卖方决策特性分析 | 第59-62页 |
| 3.1.1 相关说明及假设 | 第59-61页 |
| 3.1.2 风电-储能联合系统现货电力市场决策过程 | 第61-62页 |
| 3.2 风电-储能联合系统现货电力市场单主体决策模型 | 第62-75页 |
| 3.2.1 风电-储能联合系统单主体决策基础模型构建 | 第62-66页 |
| 3.2.2 模型的随机-鲁棒化改造 | 第66-73页 |
| 3.2.3 模型求解 | 第73-75页 |
| 3.3 算例仿真 | 第75-84页 |
| 3.3.1 算例描述 | 第75-76页 |
| 3.3.2 计算结果分析 | 第76-79页 |
| 3.3.3 决策方法比较 | 第79-81页 |
| 3.3.4 敏感性分析 | 第81-84页 |
| 3.4 本章小结 | 第84-85页 |
| 第4章 现货电力市场单主体买方决策模型研究 | 第85-104页 |
| 4.1 以售电商为代表的买方决策特性分析 | 第85-87页 |
| 4.1.1 相关说明及假设 | 第85-87页 |
| 4.1.2 售电商现货电力市场决策过程 | 第87页 |
| 4.2 售电商现货电力市场单主体决策模型 | 第87-93页 |
| 4.2.1 售电商单主体决策基础模型构建 | 第87-89页 |
| 4.2.2 模型的双层优化结构改造 | 第89-90页 |
| 4.2.3 模型的随机整数混合优化结构改造 | 第90-92页 |
| 4.2.4 模型求解 | 第92-93页 |
| 4.3 算例仿真 | 第93-102页 |
| 4.3.1 算例描述 | 第93-94页 |
| 4.3.2 计算结果分析 | 第94-98页 |
| 4.3.3 决策方法比较 | 第98-100页 |
| 4.3.4 申报方式比较 | 第100-101页 |
| 4.3.5 敏感性分析 | 第101-102页 |
| 4.4 本章小结 | 第102-104页 |
| 第5章 现货电力市场多主体决策模型研究 | 第104-133页 |
| 5.1 现货电力市场多主体决策特性分析 | 第104-106页 |
| 5.1.1 多主体决策的主要功能及问题 | 第104-105页 |
| 5.1.2 基本假设 | 第105-106页 |
| 5.2 发电商及售电商的竞价策略及学习机制 | 第106-111页 |
| 5.2.1 发电商竞价策略的数学解析形式 | 第106-107页 |
| 5.2.2 售电商竞价策略的数学解析形式 | 第107页 |
| 5.2.3 发电商及售电商的决策目标 | 第107-109页 |
| 5.2.4 发电商及售电商的学习机制 | 第109-111页 |
| 5.3 基于GDCAC算法的现货电力市场多主体决策模型 | 第111-118页 |
| 5.3.1 GDCAC算法 | 第111-116页 |
| 5.3.2 模型构建 | 第116-118页 |
| 5.4 算例仿真 | 第118-132页 |
| 5.4.1 算例描述 | 第118-122页 |
| 5.4.2 计算结果分析 | 第122-126页 |
| 5.4.3 决策方法比较 | 第126-130页 |
| 5.4.4 敏感性分析 | 第130-132页 |
| 5.5 本章小结 | 第132-133页 |
| 第6章 新能源竞价下现货电力市场出清改进及多主体决策模型研究 | 第133-166页 |
| 6.1 新能源(风电厂)现货电力市场竞价所引起的主要问题 | 第133-135页 |
| 6.1.1 主要问题的提出 | 第133-134页 |
| 6.1.2 基本假设 | 第134-135页 |
| 6.2 风电厂交易申报建模及市场出清模型改进 | 第135-143页 |
| 6.2.1 风电厂在不同申报方式下竞价策略的数学解析形式 | 第135页 |
| 6.2.2 日前市场出清模型的鲁棒优化改进 | 第135-138页 |
| 6.2.3 改进出清模型的求解及价格生成机制 | 第138-141页 |
| 6.2.4 风电厂的学习机制 | 第141-143页 |
| 6.3 基于LSCAC算法的新能源竞价下现货电力市场多主体决策模型 | 第143-148页 |
| 6.3.1 LSCAC算法 | 第143-146页 |
| 6.3.2 模型构建 | 第146-148页 |
| 6.4 算例仿真 | 第148-164页 |
| 6.4.1 算例描述 | 第148-152页 |
| 6.4.2 市场出清模型检验 | 第152-155页 |
| 6.4.3 市场多主体决策模型计算结果分析 | 第155-160页 |
| 6.4.4 决策方法比较 | 第160-162页 |
| 6.4.5 申报方式比较 | 第162-164页 |
| 6.5 本章小结 | 第164-166页 |
| 第7章 研究成果与结论 | 第166-169页 |
| 参考文献 | 第169-179页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第179-180页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作及获奖 | 第180-181页 |
| 致谢 | 第181-182页 |
| 作者简介 | 第182页 |
