基于解析型字典学习的数据分类方法研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 1 绪论 | 第6-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第6-7页 |
| 1.2 研究现状 | 第7-12页 |
| 1.2.1 基本分类算法 | 第7-10页 |
| 1.2.2 基于字典学习的分类算法 | 第10-12页 |
| 1.3 本文主要内容与章节安排 | 第12-13页 |
| 1.4 全文符号概要 | 第13-14页 |
| 2 相关基础理论 | 第14-18页 |
| 2.1 SDL算法 | 第14-15页 |
| 2.2 基于SDL的改进算法 | 第15-16页 |
| 2.3 ADL算法 | 第16-18页 |
| 3 基于合成型线性分类器的解析型字典学习方法 | 第18-40页 |
| 3.1 合成型线性分类器 | 第18-20页 |
| 3.2 SLC-ADL模型 | 第20-28页 |
| 3.2.1 SLC-ADL的优化 | 第20-22页 |
| 3.2.2 算法初始化与约束条件的讨论 | 第22-24页 |
| 3.2.3 收敛性分析 | 第24-28页 |
| 3.2.4 复杂度分析 | 第28页 |
| 3.3 分类算法 | 第28-30页 |
| 3.3.1 最小化分类误差 | 第28页 |
| 3.3.2 基于H空间的K近邻分类器 | 第28-29页 |
| 3.3.3 利用L中最近的基向量 | 第29页 |
| 3.3.4 关于分类算法的讨论 | 第29-30页 |
| 3.4 实验 | 第30-39页 |
| 3.4.1 与SDL相关算法比较 | 第30-37页 |
| 3.4.2 与ADL相关算法比较 | 第37页 |
| 3.4.3 算法的鲁棒性比较 | 第37-38页 |
| 3.4.4 实验结果分析 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 对类别敏感的解析型字典学习方法 | 第40-51页 |
| 4.1 对类别敏感的解析型字典 | 第40-42页 |
| 4.2 基于大间隔的正则项 | 第42页 |
| 4.3 CADL模型 | 第42-47页 |
| 4.3.1 CADL模型讨论 | 第43-45页 |
| 4.3.2 CADL优化 | 第45-46页 |
| 4.3.3 收敛性分析 | 第46页 |
| 4.3.4 分类方法 | 第46-47页 |
| 4.4 实验 | 第47-50页 |
| 4.4.1 数据库介绍 | 第48页 |
| 4.4.2 实验结果与分析 | 第48-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
