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基于卷积神经网络的光场图像的深度估计及超分辨的研究

ABSTRACT第5-6页
摘要第7-14页
Abbreviations Table第14-17页
Chapter 1 Introduction第17-27页
    1.1 Light Field Camera第17-20页
        1.1.1 Light Field第17-18页
        1.1.2 Light Field Camera第18-20页
    1.2 Light Field Data第20-21页
    1.3 Overview of Light Field Depth Estimation第21-22页
    1.4 Overview of Light Field Super-resolution第22-23页
    1.5 Contribution and Overview第23-27页
        1.5.1 Contribution第23-24页
        1.5.2 Overview第24-27页
Chapter 2 Background第27-37页
    2.1 Computational Photography第27页
    2.2 Light Field Refocus第27-28页
    2.3 Light Field Zoom第28-29页
    2.4 Light Field Depth Estimation第29-33页
        2.4.1 Epipolar Plane Image第29-30页
        2.4.2 Depth From Defocus第30-32页
        2.4.3 Depth From Correspondence第32-33页
    2.5 Convolution Neural Networks For Super-Resolution第33-35页
    2.6 Bilateral Filter and Joint bialteral filter第35-37页
Chapter 3 Occlusion Robust Light Field Depth Estimation Using Segmentation Guid-ed Bilateral Filtering第37-45页
    3.1 Introduction第37-38页
    3.2 Proposed Method第38-41页
        3.2.1 Refocus第38页
        3.2.2 SVM Classification第38-39页
        3.2.3 Occlusion Robust Depth Estimation第39-40页
        3.2.4 Segmentation Guided Bilateral Filtering第40-41页
    3.3 Experimental Results第41-43页
    3.4 Conclusions第43-45页
Chapter 4 Light Field Depth Estimation Based on Convolutional Neural Network第45-55页
    4.1 Introduction第45-47页
    4.2 Proposed Method第47-50页
        4.2.1 Training Data Regeneration第47-48页
        4.2.2 CNN Architecture第48页
        4.2.3 Data Augmentation第48-49页
        4.2.4 Depth Prediction第49页
        4.2.5 Denoising in Depth第49-50页
    4.3 Experimental Results第50-54页
        4.3.1 Quantitative Evaluatio第52-53页
        4.3.2 Qualitative Evaluation第53-54页
        4.3.3 Limitation and future work第54页
    4.4 Conclusion第54-55页
Chapter 5 Light Field Image Super-resolution Based on Disparity Compensated Pre-diction第55-63页
    5.1 Introduction第55-57页
    5.2 Proposed Method第57-60页
        5.2.1 Disparity Estimation第57-58页
        5.2.2 View Synthesis第58页
        5.2.3 Light Field Super-resolution第58-59页
        5.2.4 Loss Function第59-60页
    5.3 Experimental result第60-61页
    5.4 Conclusion第61-63页
Chapter 6 Summary and Future Work第63-65页
    6.1 Summary第63-64页
    6.2 Future Work第64-65页
Reference第65-71页
Acknowledgement第71-73页
Biograph第73页

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