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基于自动机学习的黑盒软件系统的监督控制研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
List of Symbols第12-13页
List of Abbreviations第13-16页
Chapter1 Background and Motivation第16-24页
    1.1 Supervisory Control Theory第17-18页
    1.2 Automaton Learning Algorithm第18-20页
    1.3 Integration of SCT and Learning Algorithms第20-21页
    1.4 Organization and Contributions第21-24页
        1.4.1 Organization第21页
        1.4.2 Contributions第21-24页
Chapter2 Preliminaries第24-32页
    2.1 Automaton.第24-25页
    2.2 Supervisory Control Theory第25-26页
    2.3 Learning-based Testing and LBTest第26-27页
    2.4 L*Learning Algorithm第27-32页
        2.4.1 Brief Description about the L*Learning Algorithm第27-28页
        2.4.2 A Small Example.第28-32页
Chapter3 Supervisory Control without Formal Models of Requirements第32-64页
    3.1 Supervisor Synthesis Approach第32-53页
        3.1.1 The Proposed Learning Approach.第34-47页
        3.1.2 Computing Supervisors Using SCT第47-48页
        3.1.3 Simplifications of Requirement Membership Queries第48-49页
        3.1.4 Illustrative Examples第49-53页
    3.2 Experimental Studies第53-62页
        3.2.1 A Manufacturing System Using AGVs第53-59页
        3.2.2 Small Factory第59-62页
    3.3 Conclusions and Discussion第62-64页
Chapter4 Supervisory Control without Formal Models of Systems第64-88页
    4.1 The Integration of LBT and SCT第64-78页
        4.1.1 Integration Framework第65-74页
        4.1.2 Example:A Simplified Cruise Controller第74-78页
    4.2 Experimental Studies第78-86页
        4.2.1 Testing Performing第79-82页
        4.2.2 Supervisory Control of the System第82-84页
        4.2.3 Confirmation of the Experiment Results by Simulation for the BBW第84-85页
        4.2.4 Scalability Study.第85-86页
    4.3 Conclusions and Discussion第86-88页
Chapter5 Supervisory Control without Formal Models of Systems and Requirements第88-108页
    5.1 Learning and Control Approach第88-97页
        5.1.1 Testing the System.第89-90页
        5.1.2 System Abstraction第90页
        5.1.3 Learning Moore Automaton第90-96页
        5.1.4 Computing Supervisors第96-97页
        5.1.5 Supervisory Control of the System第97页
    5.2 Experimental Studies第97-106页
        5.2.1 BBW System第98-101页
        5.2.2 Adaptive Cruise Control in A Platooning Program第101-106页
    5.3 Conclusions第106-108页
Chapter6 Conclusions and Future Works第108-110页
    6.1 Conclusions第108-109页
    6.2 Future Works第109-110页
Reference第110-120页
Acknowledgement第120-122页
Biography第122-124页

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