CT图像肾脏分割与三维重建及其在肾结石穿刺手术中的应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-20页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第8-10页 |
| 1.2 医学图像分割国内外研究现状 | 第10-17页 |
| 1.2.1 基于边界的分割方法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于区域的分割方法 | 第12-13页 |
| 1.2.3 基于图割技术的分割方法 | 第13-14页 |
| 1.2.4 基于活动轮廓的分割方法 | 第14-16页 |
| 1.2.5 基于机器学习的分割方法 | 第16-17页 |
| 1.3 论文主要内容及章节安排 | 第17-20页 |
| 第2章 CT图像预处理 | 第20-30页 |
| 2.1 医学图像DICOM协议 | 第20-22页 |
| 2.1.1 DICOM标准的基本内容 | 第20-21页 |
| 2.1.2 DICOM图像文件的格式 | 第21-22页 |
| 2.2 医学图像噪声去除 | 第22-25页 |
| 2.2.1 图像噪声 | 第23-24页 |
| 2.2.2 邻域平均法(平滑线性滤波器) | 第24页 |
| 2.2.3 中值滤波法(统计排序滤波器) | 第24-25页 |
| 2.3 CT图像附件去除 | 第25-27页 |
| 2.4 窗宽窗位技术 | 第27-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 常规算法肾脏分割实验 | 第30-42页 |
| 3.1 图像分割定义 | 第30-31页 |
| 3.2 基于边界的分割算法提取肾脏 | 第31-35页 |
| 3.3 区域种子增长提取肾脏 | 第35-37页 |
| 3.4 分水岭算法提取肾脏 | 第37-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于改进CV模型的肾脏CT自动分割 | 第42-64页 |
| 4.1 CV模型简介 | 第42-44页 |
| 4.2 CV模型的改进 | 第44-48页 |
| 4.2.1 规则项 | 第45-47页 |
| 4.2.2 曲线演化终止准则 | 第47-48页 |
| 4.3 CV模型应用条件实验验证 | 第48-52页 |
| 4.4 上下文关联肾脏自动分割提取 | 第52-59页 |
| 4.4.1 CV模型预分割 | 第52-53页 |
| 4.4.2 上下文关联肾脏提取 | 第53-59页 |
| 4.5 实验结果及评价 | 第59-63页 |
| 4.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 结石提取及肾脏三维可视化 | 第64-76页 |
| 5.1 大津法分割结石 | 第64-66页 |
| 5.2 三维重建算法 | 第66-69页 |
| 5.2.1 面绘制 | 第67-68页 |
| 5.2.2 体绘制 | 第68-69页 |
| 5.3 基于VTK的医学图像三维重建 | 第69-74页 |
| 5.3.1 VTK开发库简介 | 第69-71页 |
| 5.3.2 腹部骨架的三维重建 | 第71-72页 |
| 5.3.3 肾脏的三维提取实验 | 第72-73页 |
| 5.3.4 三维可视化实现与分析 | 第73-74页 |
| 5.4 本章小结 | 第74-76页 |
| 第6章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 本文总结 | 第76-77页 |
| 6.2 未来展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
| 发表论文和参加科研情况 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
