| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第8-10页 |
| 1.3 研究目标与内容安排 | 第10-12页 |
| 2 无损光谱分析技术原理及应用 | 第12-20页 |
| 2.1 无损光谱分析技术 | 第12-13页 |
| 2.2 基于拉曼光谱的无损分析技术 | 第13-14页 |
| 2.3 基于可见光谱的无损分析技术 | 第14-18页 |
| 2.3.1 光导纤维反射光谱法 | 第15-16页 |
| 2.3.2 分光光度计 | 第16-18页 |
| 2.4 基于多光谱成像的无损光谱分析技术 | 第18-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 壁画颜料可见光谱的特征提取 | 第20-35页 |
| 3.1 可见光谱特征分析 | 第21-22页 |
| 3.2 壁画颜料及标准颜料可见光谱的无损获取 | 第22-27页 |
| 3.2.1 敦煌壁画颜料光谱获取 | 第22-23页 |
| 3.2.2 实验室标准颜料样本色块的研究及光谱获取 | 第23-27页 |
| 3.2.2.1 敦煌壁画颜料使用情况概述 | 第23-25页 |
| 3.2.2.2 颜料样本色块光谱的获取 | 第25-27页 |
| 3.3 可见光谱的预处理 | 第27-29页 |
| 3.4 颜料光谱特征提取 | 第29-34页 |
| 3.4.1 二阶导数处理 | 第29-31页 |
| 3.4.2 中值金字塔处理 | 第31-32页 |
| 3.4.3 归一化处理 | 第32-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 壁画颜料可见光谱的特征识别 | 第35-45页 |
| 4.1 欧氏距离 | 第35-36页 |
| 4.2 K近邻算法 | 第36-37页 |
| 4.3 基于K近邻的壁画颜料识别方法 | 第37-44页 |
| 4.3.1 颜料样本库构建 | 第37-39页 |
| 4.3.2 实验及结果分析 | 第39-44页 |
| 4.3.2.1 样本库各类颜料欧氏距离规律分析 | 第39-41页 |
| 4.3.2.2 K近邻识别方法验证与分析 | 第41-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 识别算法一体化设计与实现 | 第45-52页 |
| 5.1 光谱特征提取与识别算法设计 | 第45-48页 |
| 5.1.1 特征提取及识别算法设计 | 第45-47页 |
| 5.1.2 GUI界面搭建 | 第47-48页 |
| 5.2 无损颜料识别系统功能实现及实验分析 | 第48-51页 |
| 5.2.1 无损颜料识别系统功能实现 | 第48-49页 |
| 5.2.2 识别系统实验结果分析与评价 | 第49-51页 |
| 5.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 6 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 全文总结 | 第52-53页 |
| 6.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的科研成果目录 | 第59-60页 |