| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 图像拼接算法研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 图像匹配算法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 壁画图像修复研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要工作和安排 | 第14-15页 |
| 第2章 基于局部不变特征提取的壁画图像拼接算法方案设计 | 第15-24页 |
| 2.1 尺度不变特征变换算法 | 第15-19页 |
| 2.2 随机抽样一致算法 | 第19-21页 |
| 2.3 加权平均算法 | 第21-22页 |
| 2.4 算法的基本思想及其方案设计 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于Harris-SIFT的壁画图像匹配算法 | 第24-38页 |
| 3.1 Harris-SIFT壁画图像匹配算法设计 | 第24-28页 |
| 3.1.1 图像特征点提取 | 第24-27页 |
| 3.1.2 改进的SIFT描述符 | 第27-28页 |
| 3.2 Harris-SIFT图像匹配算法 | 第28页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第28-37页 |
| 3.3.1 一般壁画图像 | 第29-31页 |
| 3.3.2 不均匀光照壁画图像 | 第31-33页 |
| 3.3.3 旋转壁画图像 | 第33-35页 |
| 3.3.4 缩放壁画图像 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于局部不变特征的壁画图像拼接算法 | 第38-47页 |
| 4.1 图像的变换矩阵 | 第38-40页 |
| 4.2 壁画图像裂痕提取算法 | 第40-41页 |
| 4.3 基于局部不变特征的壁画图像拼接算法 | 第41-42页 |
| 4.3.1 算法思想 | 第41-42页 |
| 4.3.2 算法实现 | 第42页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第42-46页 |
| 4.4.1 算法可行性实验 | 第43-44页 |
| 4.4.2 算法有效性实验 | 第44-45页 |
| 4.4.3 算法时效性实验 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 总结 | 第47-48页 |
| 5.2 展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 附录 攻读学位期间发表的学术论文、获得的软件著作权及参与的项目 | 第54页 |
