| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 选题的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 降雨云团跟踪及矢量计算 | 第11-12页 |
| 1.2.2 临近预报方法 | 第12-13页 |
| 1.3 研究难点 | 第13-14页 |
| 1.3.1 雷达图像间剧烈运动的矢量场计算 | 第13页 |
| 1.3.2 曲线外推方法 | 第13-14页 |
| 1.3.3 降雨云团的跟踪 | 第14页 |
| 1.4 本文的研究工作 | 第14-18页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4.2 论文的组织结构 | 第15-18页 |
| 第2章 多普勒雷达图像间矢量场计算 | 第18-40页 |
| 2.1 引言 | 第18-19页 |
| 2.2 多普勒天气雷达 | 第19-27页 |
| 2.2.1 天气雷达原理和结构 | 第20-23页 |
| 2.2.2 雷达资料显示和分析 | 第23-26页 |
| 2.2.3 天气雷达Z-R关系 | 第26-27页 |
| 2.3 质心法 | 第27-29页 |
| 2.3.1 质心法原理 | 第27-28页 |
| 2.3.2 TITAN算法 | 第28-29页 |
| 2.3.3 SCIT算法 | 第29页 |
| 2.4 交叉相关法 | 第29-33页 |
| 2.4.1 TREC算法 | 第29-30页 |
| 2.4.2 DITREC算法 | 第30-31页 |
| 2.4.3 实验结果与分析 | 第31-33页 |
| 2.5 光流法 | 第33-39页 |
| 2.5.1 L-K光流法 | 第33-35页 |
| 2.5.2 光流法改进及流程 | 第35-36页 |
| 2.5.3 实验结果与分析 | 第36-39页 |
| 2.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 多普勒雷达图像外推分析 | 第40-58页 |
| 3.1 引言 | 第40-41页 |
| 3.2 线性外推 | 第41-47页 |
| 3.2.1 线性外推原理 | 第41页 |
| 3.2.2 回波强度变化时的外推分析 | 第41-43页 |
| 3.2.3 实验结果与分析 | 第43-47页 |
| 3.3 曲线外推 | 第47-56页 |
| 3.3.1 半拉格朗日方法 | 第48-50页 |
| 3.3.2 曲线外推方法 | 第50-51页 |
| 3.3.3 插值算法 | 第51-53页 |
| 3.3.4 半拉格朗日外推改进策略 | 第53-54页 |
| 3.3.5 实验结果与分析 | 第54-56页 |
| 3.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第4章 多普勒雷达降雨云团跟踪 | 第58-78页 |
| 4.1 引言 | 第58页 |
| 4.2 降雨云团演化过程 | 第58-59页 |
| 4.3 降雨云团的分割 | 第59-70页 |
| 4.3.1 水平集方法 | 第59-61页 |
| 4.3.2 基于偏微分方程的图像分割 | 第61-64页 |
| 4.3.3 基于区域活动轮廓模型的降雨云团分割方法 | 第64-66页 |
| 4.3.4 实验结果与分析 | 第66-70页 |
| 4.4 降雨云团的跟踪 | 第70-77页 |
| 4.4.1 基于区域重叠法的降雨云团跟踪 | 第70-71页 |
| 4.4.2 区域重叠法的改进策略 | 第71-72页 |
| 4.4.3 实验结果与分析 | 第72-76页 |
| 4.4.4 降雨云团跟踪算法之间的比较 | 第76页 |
| 4.4.5 降雨云团跟踪在自动预报中的应用 | 第76-77页 |
| 4.5 本章小结 | 第77-78页 |
| 第5章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 5.1 总结 | 第78-79页 |
| 5.2 工作展望 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第85页 |