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基于可持续概念的施工平面布置优化模型的建立与应用

摘要第2-4页
ABSTRACT第4-6页
1 绪论第9-20页
    1.1 研究背景与研究意义第9-12页
        1.1.1 研究背景第9-11页
        1.1.2 研究理论意义第11页
        1.1.3 研究现实意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 国内外施工平面布置优化问题研究现状第12-14页
        1.2.2 国内外施工场地平面布置优化算法相关研究第14-16页
        1.2.3 文献综述小结第16页
    1.3 研究内容与技术路线图第16-19页
        1.3.1 研究目的第16-17页
        1.3.2 研究内容第17页
        1.3.3 研究技术路线图第17-19页
    1.4 研究的创新之处第19-20页
2 相关概念和理论基础第20-26页
    2.1 可持续施工平面布置的内涵第20-22页
        2.1.1 可持续发展概念第20页
        2.1.2 可持续施工平面布置概念第20-21页
        2.1.3 可持续施工平面布置优化准则第21-22页
    2.2 理论基础第22-23页
        2.2.1 可持续发展理论第22页
        2.2.2 安全风险管理理论第22-23页
    2.3 施工平面布置优化方法选择第23-26页
        2.3.1 可持续施工平面布置优化方法第23-25页
        2.3.2 施工平面布置优化方法比较与选择第25-26页
3 可持续施工平面布置多优化目标的建立第26-35页
    3.1 可持续施工平面布置目标函数影响因素分析第26-31页
        3.1.1 噪声传播衰退规律分析第26-29页
        3.1.2 设施间相互关系分析第29-31页
    3.2 可持续施工平面布置多目标函数的设定第31-35页
        3.2.1 环境效益目标的设定第31-33页
        3.2.2 社会效益目标的设定第33-34页
        3.2.3 经济效益目标的设定第34-35页
4 可持续施工平面布置多目标优化的混合算法流程第35-44页
    4.1 蚁群算法(ACO)第35-39页
        4.1.1 ACO基本原理第35-36页
        4.1.2 基于局部信息素交流寻优模式第36-38页
        4.1.3 基于全局最优指导经验寻优模式第38-39页
    4.2 遗传算法(GA)对ACO的改进第39-44页
        4.2.1 遗传算法(GA)基本原理第39-40页
        4.2.2 混合GA-ACO优化算法步骤第40-44页
5 案例分析第44-54页
    5.1 项目案例简介第44-46页
    5.2 设施间距离的定义第46-47页
    5.3 案例结果分析第47-52页
    5.4 案例结果讨论第52-54页
6 结论与展望第54-56页
个人简历及在校期间科研成果第56-57页
参考文献第57-62页
后记第62-63页

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