面向智能相册系统的年龄估计算法的研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 年龄估计算法国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 2 相关知识与背景 | 第13-18页 |
| 2.1 年龄估计数据集 | 第13-14页 |
| 2.2 人脸检测技术 | 第14页 |
| 2.3 迁移学习 | 第14-15页 |
| 2.4 卷积神经网络常用层介绍 | 第15-17页 |
| 2.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 3 需求分析与设计 | 第18-31页 |
| 3.1 智能相册系统需求分析与设计 | 第18-20页 |
| 3.2 年龄估计算法需求分析 | 第20-21页 |
| 3.3 年龄估计算法设计 | 第21-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 4 年龄估计算法的实现与应用 | 第31-57页 |
| 4.1 设计环境与评估标准 | 第31-32页 |
| 4.2 算法基础模型的训练与筛选 | 第32-38页 |
| 4.3 图像预处理 | 第38-42页 |
| 4.4 实施迁移学习 | 第42-46页 |
| 4.5 实施模型集合 | 第46-47页 |
| 4.6 实施多任务学习 | 第47-50页 |
| 4.7 实验结果分析 | 第50-53页 |
| 4.8 年龄估计算法在智能相册系统中的应用 | 第53-56页 |
| 4.9 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57-58页 |
| 5.2 展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
