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三电平双PWM变频器驱动异步电机的关键问题研究及应用

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第15-29页
    1.1 研究背景及意义第15-16页
    1.2 三电平双PWM变频器关键技术的发展及现状第16-26页
        1.2.1 PWM变换器调制方法第19页
        1.2.2 PWM变换器中点电位平衡技术第19-20页
        1.2.3 PWM变换器死区补偿技术第20-22页
        1.2.4 无速度传感器技术第22-23页
        1.2.5 电机参数辨识技术第23-25页
        1.2.6 电机参数辨识技术第25-26页
    1.3 主要研究内容第26-29页
第2章 三电平双PWM变频器拓扑结构及工作原理第29-42页
    2.1 三电平双PWM变频器主电路的拓扑结构第29-30页
    2.2 三电平双PWM变频器工作原理及数学模型第30-37页
        2.2.1 整流器的工作原理第30-31页
        2.2.2 坐标系及其变换第31-33页
        2.2.3 整流器的数学模型第33-36页
            2.2.3.1 三相静止坐标系下数学模型第33-35页
            2.2.3.2 dq同步旋转坐标系下数学模型第35-36页
        2.2.4 三相异步电动机的数学模型第36-37页
            2.2.4.1 两相静止坐标系下数学模型第36页
            2.2.4.2 dq同步旋转坐标系下数学模型第36-37页
    2.3 三电平双PWM变频器控制系统第37-41页
        2.3.1 基于电网电压定向的三电平PWM整流器矢量控制第37-39页
        2.3.2 基于转子磁场定向的三相异步电动机矢量控制第39-41页
    2.4 本章小结第41-42页
第3章 混合式中点电位平衡算法和三闭环动态死区补偿策略研究第42-60页
    3.1 引言第42-43页
    3.2 基于模糊优化的混合中点电位平衡算法第43-50页
        3.2.1 中点电位偏移原理第43-44页
        3.2.2 三电平SVPWM分解为两电平SVPWM的简化算法第44-45页
        3.2.3 基于模糊优化的混合中点电位平衡算法第45-50页
            3.2.3.1 不同调制度下空间矢量分析第45-47页
            3.2.3.2 基于模糊优化的混合中点电位平衡算法第47-50页
    3.3 三闭环动态死区补偿策略第50-54页
        3.3.1 传统无死区补偿算法原理第50-52页
        3.3.2 三闭环动态死区补偿策略第52-54页
    3.4 仿真与实验研究第54-58页
        3.4.1 仿真与分析第54-56页
        3.4.2 实验与分析第56-58页
    3.5 本章小结第58-60页
第4章 电压平方外环和电流模型预测控制内环的双闭环控制策略第60-71页
    4.1 引言第60-61页
    4.2 基于电压平方反馈外环及负载电流和无功电流前馈补偿的冲击电流抑制策略第61-65页
        4.2.1 启动冲击电流分析第61-63页
        4.2.2 基于电压平方反馈及负载电流和无功电流前馈补偿的启动电流抑制策略第63-65页
    4.3 改善电流环响应速度的模型预测控制策略第65-66页
        4.3.1 电流环动态性能分析第65页
        4.3.2 基于一阶差分方程的模型预测控制策略第65-66页
    4.4 仿真及实验研究第66-70页
    4.5 本章小结第70-71页
第5章 基于全阶状态观测器的速度估算系统研究第71-89页
    5.1 全阶状态观测器的基本原理第71-78页
        5.1.1 全阶状态观测器的数学模型及速度估算原理第71-73页
        5.1.2 全阶状态观测器的转速反馈自适应率第73-74页
        5.1.3 反馈增益矩阵对观测器的稳定性影响分析第74-78页
    5.2 全阶状态观测器的改进型离散化方法研究第78-80页
    5.3 基于给定部分种群的粒子群算法的全阶状态观测器反馈自适应率参数优化第80-85页
        5.3.1 全阶状态观测器速度估算控制系统分析第81页
        5.3.2 全阶状态观测器反馈自适应率参数的设计准则第81-82页
        5.3.3 基于给定部分种群的粒子群算法的全阶状态观测器反馈自适应率参数优化第82-85页
            5.3.3.1 粒子群算法基本原理第83-84页
            5.3.3.2 给定部分种群的改进粒子群算法的反馈自适应率参数优化第84-85页
    5.4 仿真与实验分析第85-88页
        5.4.1 仿真与分析第85-87页
        5.4.2 实验与分析第87-88页
    5.5 本章小结第88-89页
第6章 基于三级低通滤波器滤波的最小二乘法电机参数辨识第89-103页
    6.1 引言第89页
    6.2 电机参数对控制系统的影响分析第89-93页
        6.2.1 电机参数对控制系统影响的理论分析第89-91页
        6.2.2 仿真与分析第91-93页
    6.3 基于三级低通滤波器滤波的最小二乘法的电机参数辨识第93-101页
        6.3.1 遗忘因子递推最小二乘法原理第94页
        6.3.2 三相异步电动机的最小二乘法简化模型第94-95页
        6.3.3 基于三级低通滤波器的采样信号滤波第95-100页
            6.3.3.1 滤波器的选择第95-98页
            6.3.3.2 三级低通滤波器的离散化第98-99页
            6.3.3.3 激励信号和采样信号的选择第99-100页
        6.3.4 仿真与分析第100-101页
    6.4 本章小结第101-103页
第7章 三电平双PWM变频器样机开发与实验第103-132页
    7.1 引言第103页
    7.2 三电平双PWM变频器主电路参数设计第103-109页
        7.2.1 直流母线电压的设计第104-105页
        7.2.2 交流侧进线电感的设计第105-107页
        7.2.3 直流侧电容的设计第107-108页
            7.2.3.1 根据系统动态响应速度指标设计直流侧电容第107页
            7.2.3.2 根据系统抗扰能力指标设计直流侧电容第107-108页
        7.2.4 开关器件参数选取第108页
        7.2.5 预充电电阻参数选取第108-109页
    7.3 变频器小功率实验样机的硬件设计第109-115页
        7.3.1 整流器部分硬件设计第110-112页
        7.3.2 逆变器部分硬件设计第112-115页
    7.4 变频器控制系统软件设计第115-119页
    7.5 小功率样机实验第119-126页
        7.5.1 整流器部分实验第119-121页
        7.5.2 低频下全阶状态观测器实验第121-124页
        7.5.3 联机实验第124-126页
    7.6 大功率样机实验第126-131页
        7.6.1 大功率实验机组第126-127页
        7.6.2 大功率样机实验结果及分析第127-131页
    7.7 本章小结第131-132页
第8章 结论及展望第132-135页
参考文献第135-144页
攻读博士学位期间科研成果及科研工作第144-146页
致谢第146页

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