基于协同推荐算法的个性化选课信息管理系统设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状分析 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容以及主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 PCIMSCA系统设计 | 第14-25页 |
| 2.1 PCIMSCA系统设计的原则 | 第14-15页 |
| 2.2 PCIMSCA系统的模型设计 | 第15-20页 |
| 2.2.1 推荐系统设计的基础 | 第15-18页 |
| 2.2.2 PCIMSCA系统功能设计 | 第18-19页 |
| 2.2.3 推荐模块的模型 | 第19-20页 |
| 2.2.4 PCIMSCA系统推荐策略 | 第20页 |
| 2.3 系统数据库设计 | 第20-23页 |
| 2.3.1 数据库设计原则 | 第20-21页 |
| 2.3.2 MySQL数据库 | 第21页 |
| 2.3.3 ER图设计 | 第21-23页 |
| 2.3.4 数据库表设计 | 第23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 PCIMSCA系统中的推荐算法 | 第25-36页 |
| 3.1 相关推荐算法描述 | 第25-29页 |
| 3.1.1 基于学生的推荐算法 | 第25-26页 |
| 3.1.2 基于课程的推荐算法 | 第26-27页 |
| 3.1.3 基于标签的推荐 | 第27-29页 |
| 3.2 基于内容的推荐算法与问题描述 | 第29-31页 |
| 3.2.1 兴趣数据表示 | 第29页 |
| 3.2.2 特征项的提取 | 第29-30页 |
| 3.2.3 数据处理算法 | 第30-31页 |
| 3.3 基于协同推荐算法 | 第31-34页 |
| 3.3.1 学生近邻集合 | 第33页 |
| 3.3.2 选修课程相似度计算 | 第33-34页 |
| 3.3.3 产生推荐 | 第34页 |
| 3.4 推荐功能实现 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 PCIMSCA系统的实现与测试 | 第36-44页 |
| 4.1 PCIMSCA系统的实现 | 第36-38页 |
| 4.2 系统测试 | 第38-41页 |
| 4.2.1 测试关键技术 | 第38页 |
| 4.2.2 测试用例生成 | 第38-41页 |
| 4.3 推荐算法测评 | 第41-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 5.1 本文总结 | 第44页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
