不均衡样本的分类优化方法
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 当前国内外研究概况 | 第10-13页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 2 评价准则优化 | 第14-22页 |
| 2.1 普通分类下的评价准则 | 第14-15页 |
| 2.2 非均衡分类的评价准则 | 第15-18页 |
| 2.3 新型复合评价准则的提出 | 第18-19页 |
| 2.4 实验及结果分析 | 第19-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 样本数据优化 | 第22-35页 |
| 3.1 基础的样本平衡优化方法 | 第22-23页 |
| 3.2 改进的样本平衡方法 | 第23-27页 |
| 3.3 基于聚类的组合样本优化方法的提出 | 第27-32页 |
| 3.4 实验及结果分析 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 4 分类算法优化 | 第35-38页 |
| 4.1 经典的分类算法 | 第35-36页 |
| 4.2 针对不均衡样本的算法策略 | 第36-37页 |
| 4.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 5 实验数据模拟 | 第38-42页 |
| 5.1 数据解释 | 第38页 |
| 5.2 组合优化方法结果输出 | 第38-40页 |
| 5.3 结果分析 | 第40-41页 |
| 5.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 6 总结与展望 | 第42-44页 |
| 6.1 全文总结 | 第42-43页 |
| 6.2 课题展望 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-51页 |
| 附录 | 第51-56页 |
