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基于异构信息网络的糖尿病饮食推荐系统研究

摘要第8-9页
Abstract第9-10页
第1章 绪论第14-24页
    1.1 课题背景及意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-21页
        1.2.1 糖尿病饮食推荐系统研究现状第15-17页
        1.2.2 糖尿病饮食推荐算法研究现状第17-21页
    1.3 本文主要工作及论文结构安排第21-23页
        1.3.1 本文主要工作第21-22页
        1.3.2 本文结构安排第22-23页
    1.4 本章小结第23-24页
第2章 建立糖尿病饮食异构信息网络第24-35页
    2.1 异构信息网络概述第24-25页
    2.2 病历数据特征分析第25-30页
        2.2.1 病历预处理第25-28页
        2.2.2 病历数据特征分析第28-30页
    2.3 糖尿病饮食异构信息网络第30-33页
        2.3.1 网络节点提取第30-31页
        2.3.2 网络节点关系分析第31-32页
        2.3.3 网络构建第32-33页
    2.4 本章小结第33-35页
第3章 基于糖尿病饮食异构信息网络的推荐系统模型第35-52页
    3.1 基于异构信息网络聚类的糖尿病饮食推荐算法第35-41页
        3.1.1 异构信息网络的排序第35-39页
        3.1.2 基于排序的聚类思路第39-40页
        3.1.3 算法流程第40-41页
    3.2 基于糖尿病饮食异构信息网络的推荐思路第41-42页
    3.3 糖尿病饮食推荐系统模型描述第42-46页
        3.3.1 糖尿病饮食推荐系统模型框架第42-43页
        3.3.2 糖尿病饮食推荐系统模型流程第43-45页
        3.3.3 推荐模型案例分析第45-46页
    3.4 实验分析第46-51页
        3.4.1 聚类分析第46-48页
        3.4.2 对比实验第48-51页
    3.5 本章小结第51-52页
第4章 糖尿病饮食推荐系统设计与实现第52-65页
    4.1 需求分析第52-53页
    4.2 系统开发平台第53页
    4.3 系统模块设计第53-61页
        4.3.1 患者端模块第54-56页
        4.3.2 推荐模块第56-59页
        4.3.3 数据库管理模块第59-61页
    4.4 系统实现第61-64页
    4.5 本章小结第64-65页
第5章 总结与展望第65-67页
    5.1 总结第65-66页
    5.2 展望第66-67页
参考文献第67-71页
致谢第71-72页
附录A 攻读学位期间发表的学术论文第72页

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