| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 复杂网络研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 软件网络研究现状 | 第12页 |
| 1.2.3 重要节点研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.4 软件行为模式研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 存在的问题 | 第14页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 复杂软件网络模型 | 第16-23页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 复杂网络理论 | 第16-18页 |
| 2.2.1 复杂网络的定义及表示 | 第16-17页 |
| 2.2.2 复杂网络的研究内容 | 第17-18页 |
| 2.3 软件网络观 | 第18-20页 |
| 2.3.1 软件网络的定义及表示 | 第18-19页 |
| 2.3.2 软件网络的研究内容 | 第19-20页 |
| 2.4 复杂软件网络模型 | 第20-22页 |
| 2.4.1 软件系统建模的理论研究 | 第20-21页 |
| 2.4.2 加权函数执行网络的构建 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于故障特性的软件网络重要节点挖掘 | 第23-34页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 故障特性分析 | 第23-25页 |
| 3.3 基于故障特性的重要节点挖掘算法设计 | 第25-31页 |
| 3.3.1 故障可能性大的重要节点 | 第25-27页 |
| 3.3.2 故障传播能力强的重要节点 | 第27-30页 |
| 3.3.3 节点故障严重性评估 | 第30-31页 |
| 3.4 算法实例 | 第31-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于蚁群系统的软件重要节点故障行为模式分析 | 第34-45页 |
| 4.1 引言 | 第34-35页 |
| 4.2 蚁群系统算法 | 第35-37页 |
| 4.3 基于蚁群系统的重要节点故障行为分析算法设计 | 第37-42页 |
| 4.3.1 节点的状态转移规则 | 第38-39页 |
| 4.3.2 路径的信息素更新规则 | 第39-40页 |
| 4.3.3 基于蚁群系统发现重要节点的故障行为模式 | 第40-42页 |
| 4.4 算法实例 | 第42-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第45-57页 |
| 5.1 实验环境与数据 | 第45页 |
| 5.2 基于故障特性的重要节点挖掘算法的实验与结果分析 | 第45-52页 |
| 5.3 重要节点故障行为模式分析算法的实验与结果分析 | 第52-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
