| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第10页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第10-12页 |
| 第2章 位置隐私保护相关理论 | 第12-24页 |
| 2.1 基于位置的服务 | 第12-14页 |
| 2.1.1 基于位置服务的概念及特点 | 第12-13页 |
| 2.1.2 基于位置服务中的相关应用 | 第13-14页 |
| 2.1.3 基于位置服务中的隐私问题 | 第14页 |
| 2.2 位置隐私面临的攻击与威胁 | 第14-16页 |
| 2.3 位置隐私保护系统架构 | 第16-18页 |
| 2.3.1 独立架构 | 第16-17页 |
| 2.3.2 可信第三方中心服务架构 | 第17页 |
| 2.3.3 分布式点对点架构 | 第17-18页 |
| 2.4 基于位置隐私的保护技术 | 第18-23页 |
| 2.4.1 基于噪声位置的隐私保护方法 | 第19-20页 |
| 2.4.2 基于泛化法的位置隐私保护方法 | 第20-21页 |
| 2.4.3 基于私有信息检索的查询隐私保护方法 | 第21-22页 |
| 2.4.4 位置隐私技术的适用性 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于k-means与用户轨迹的位置隐私保护算法研究 | 第24-44页 |
| 3.1 基于轨迹预测的动态匿名技术 | 第24-27页 |
| 3.1.1 基于轨迹预测的动态匿名算法介绍 | 第24-26页 |
| 3.1.2 算法安全性以及匿名效率分析 | 第26-27页 |
| 3.2 基于k-means轨迹匿名方法分析 | 第27-36页 |
| 3.2.1 K-means聚类算法介绍 | 第27-29页 |
| 3.2.2 用户位置特征选择 | 第29-31页 |
| 3.2.3 安全性分析以及效率提升 | 第31-35页 |
| 3.2.4 效率优化 | 第35-36页 |
| 3.3 算法设计与实现 | 第36-39页 |
| 3.4 实验及结果分析 | 第39-42页 |
| 3.4.1 实验环境 | 第39页 |
| 3.4.2 实验分析 | 第39-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 基于维诺图与PIR隐私保护技术的位置隐私保护算法研究 | 第44-62页 |
| 4.1 系统架构设计 | 第44-45页 |
| 4.2 基于维诺图的位置隐藏算法 | 第45-49页 |
| 4.2.1 维诺图介绍 | 第45-47页 |
| 4.2.2 维诺图匿名过程 | 第47-49页 |
| 4.3 基于用户私有检索的查询隐私保护 | 第49-51页 |
| 4.3.1 PIR私有检索介绍 | 第49页 |
| 4.3.2 私有信息检索过程 | 第49-51页 |
| 4.3.3 私有检索匿名分析 | 第51页 |
| 4.4 矩阵隐私度量 | 第51-53页 |
| 4.5 实验及结果分析 | 第53-60页 |
| 4.5.1 匿名方法分析 | 第53-55页 |
| 4.5.2 实验对比分析 | 第55-60页 |
| 4.6 本章小结 | 第60-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |