| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第13-16页 |
| ·课题研究背景 | 第13-15页 |
| ·本课题研究的意义 | 第15-16页 |
| ·图像去噪技术的现状及发展 | 第16-18页 |
| ·图像去噪评价方法 | 第18-19页 |
| ·本课题的工作内容及结构安排 | 第19-21页 |
| 第2章 边缘保持滤波算法 | 第21-32页 |
| ·经典的空域滤波算法 | 第21-23页 |
| ·均值滤波 | 第21-22页 |
| ·中值滤波 | 第22-23页 |
| ·边缘保持去噪算法 | 第23-24页 |
| ·一种改进的自适应边缘保持滤波算法 | 第24-29页 |
| ·区域灰度方差 | 第24页 |
| ·算法的基本原理 | 第24-25页 |
| ·算法的模板设计 | 第25-26页 |
| ·算法实现步骤 | 第26-27页 |
| ·使用门限加速 | 第27页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第27-29页 |
| ·边缘保持滤波在工业黑片上的应用 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 小波变换的基本理论 | 第32-42页 |
| ·小波分析的背景和发展 | 第32-34页 |
| ·小波变换基本理论 | 第34-40页 |
| ·连续小波变换 | 第34-37页 |
| ·离散小波变换 | 第37-39页 |
| ·多分辨分析 | 第39-40页 |
| ·二维图像的小波变换 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于小波变换的图像去噪方法 | 第42-61页 |
| ·基于小波变换图像去噪问题的描述 | 第42页 |
| ·基于小波变换的图像去噪方法 | 第42-44页 |
| ·小波阈值去噪方法 | 第44-48页 |
| ·小波阈值去噪的基本原理 | 第44-45页 |
| ·阈值函数的选取 | 第45-46页 |
| ·阈值的选取 | 第46-48页 |
| ·一种改进的小波多阈值图像去噪算法 | 第48-53页 |
| ·阈值函数的改进 | 第49-50页 |
| ·小波阈值的选取和去噪步骤 | 第50页 |
| ·仿真实验和结果分析 | 第50-53页 |
| ·多尺度多阈值小波去噪算法 | 第53-58页 |
| ·Multi-Threshold Shrink 去噪法 | 第53-55页 |
| ·多尺度多阈值的小波去噪算法 | 第55-56页 |
| ·仿真实验和结果分析 | 第56-58页 |
| ·多尺度多阈值小波去噪算法在工业黑片上的应用 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 边缘保持滤波和小波阈值去噪相结合的图像去噪算法研究 | 第61-67页 |
| ·引言 | 第61-62页 |
| ·算法思想和步骤 | 第62页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第62-64页 |
| ·结合去噪算法在工业黑片上的应用 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 在攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |