基于无线通信网络的基站休眠与用户关联技术的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文的主要内容及结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 基站休眠与用户关联技术的分析 | 第15-26页 |
| 2.1 基站休眠技术的概况 | 第15-16页 |
| 2.2 用户关联技术的概况 | 第16-18页 |
| 2.3 贪婪算法 | 第18-20页 |
| 2.3.1 算法概述 | 第18-19页 |
| 2.3.2 算法特性 | 第19页 |
| 2.3.3 算法求解步骤 | 第19-20页 |
| 2.4 能量效率的度量指标 | 第20-23页 |
| 2.4.1 器件级能量效率 | 第21-22页 |
| 2.4.2 节点级能量效率 | 第22页 |
| 2.4.3 网络级能量效率 | 第22-23页 |
| 2.5 蜂窝无线网络节能技术 | 第23-24页 |
| 2.5.1 基站设备级节能 | 第23页 |
| 2.5.2 基站间协作节能 | 第23-24页 |
| 2.5.3 基站供电系统的优化 | 第24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 基于贪婪算法的基站休眠技术 | 第26-37页 |
| 3.1 基站休眠的引入 | 第26-27页 |
| 3.2 系统模型 | 第27-29页 |
| 3.2.1 速率传输模型 | 第28页 |
| 3.2.2 流量模型 | 第28-29页 |
| 3.2.3 能量模型 | 第29页 |
| 3.3 GOFF-ENERGY算法 | 第29-31页 |
| 3.3.1 GOFF-ENERGY算法引入 | 第29-30页 |
| 3.3.2 GOFF-ENERGY算法思想 | 第30-31页 |
| 3.4 GOFF-UTIL算法 | 第31-32页 |
| 3.4.1 GOFF-UTIL算法引入 | 第31-32页 |
| 3.4.2 GOFF-UTIL算法思想 | 第32页 |
| 3.5 两种算法的结合 | 第32-33页 |
| 3.6 实验与结果分析 | 第33-35页 |
| 3.6.1 实验环境设置 | 第33-34页 |
| 3.6.2 仿真结果分析 | 第34-35页 |
| 3.7 本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 休眠小区内用户关联技术的研究 | 第37-52页 |
| 4.1 用户关联技术的引入 | 第37-38页 |
| 4.2 灰色马尔科夫预测 | 第38-42页 |
| 4.2.1 灰色预测理论 | 第38页 |
| 4.2.2 马尔科夫理论 | 第38-39页 |
| 4.2.3 灰色马尔科夫预测模型 | 第39-42页 |
| 4.3 用户关联算法模型 | 第42-45页 |
| 4.3.1 速率传输模型 | 第43页 |
| 4.3.2 流量模型 | 第43-44页 |
| 4.3.3 能量模型 | 第44-45页 |
| 4.4 用户关联算法思想 | 第45-47页 |
| 4.5 实验与结果分析 | 第47-50页 |
| 4.5.1 实验环境设置 | 第47-48页 |
| 4.5.2 仿真结果分析 | 第48-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
