基于NDVI时间序列的水稻面积提取研究--结合物候关键值分析法
| 致谢 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第8页 |
| ·什么是农情遥感 | 第8-13页 |
| ·国内外农情遥感概况 | 第9-11页 |
| ·农情遥感的意义 | 第11-13页 |
| 第二章 研究地区和数据来源 | 第13-18页 |
| ·研究区自然概况 | 第13页 |
| ·区域概况 | 第13页 |
| ·行政区划 | 第13页 |
| ·研究数据来源 | 第13-18页 |
| ·MODIS数据介绍 | 第13-16页 |
| ·试验研究数据 | 第16-18页 |
| 第三章 研究区主要作物种植结构及物候期 | 第18-21页 |
| ·江苏省主要作物分布 | 第18页 |
| ·江苏省主要作物的物候情况 | 第18-19页 |
| ·水稻 | 第19页 |
| ·小麦 | 第19页 |
| ·油菜及其他作物 | 第19页 |
| ·研究物候学的意义 | 第19-21页 |
| 第四章 基于NDVI时间序列的水稻面积提取 | 第21-44页 |
| ·技术路线与方法流程 | 第21-22页 |
| ·中心思想 | 第21-22页 |
| ·归一化植被指数 | 第22页 |
| ·多源遥感数据预处理技术 | 第22-26页 |
| ·遥感数据预处理流程 | 第22-23页 |
| ·基于时间序列的图像预处理 | 第23-26页 |
| ·NDVI时间序列遥感图像处理 | 第26-30页 |
| ·NDVI时间序列 | 第26-27页 |
| ·NDVI时间序列归一化 | 第27-28页 |
| ·NDVI时间序列图像的生成 | 第28-30页 |
| ·NDVI时间序列重建 | 第30-44页 |
| ·NDVI序列重建的目的与意义 | 第30-31页 |
| ·时间域上的处理方法 | 第31-32页 |
| ·频率域上的处理方法 | 第32-33页 |
| ·S-G滤波平滑法 | 第33-44页 |
| 第五章 江苏省水稻面积提取与精度评价 | 第44-61页 |
| ·基于NDVI的分类体系 | 第44-50页 |
| ·NDVI物候关键值提取 | 第44-45页 |
| ·水稻物候要素分析 | 第45页 |
| ·水稻物候关键值分析 | 第45-50页 |
| ·决策树分类法 | 第50-59页 |
| ·决策树定义 | 第50-51页 |
| ·决策树分类法在农情遥感中的应用 | 第51页 |
| ·决策树分类法的实现 | 第51-53页 |
| ·训练区纯化与分类规则提取水稻 | 第53-59页 |
| ·水稻面积统计以及精度评价 | 第59-61页 |
| 第六章 结论与展望 | 第61-63页 |
| ·结论 | 第61页 |
| ·存在的问题及对未来的展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 图表 | 第66-68页 |
| 详细摘要 | 第68-71页 |
