| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 水库(群)的调度方法国内外研究进展 | 第9-12页 |
| 1.2.1 常规调度方法 | 第9-11页 |
| 1.2.2 优化调度方法 | 第11-12页 |
| 1.3 人工蜂群算法国内外研究进展 | 第12-13页 |
| 1.4 目前存在的问题以及发展趋势 | 第13-14页 |
| 1.5 本文主要工作及内容 | 第14-16页 |
| 第二章 三峡-葛洲坝梯级水电站优化调度的人工蜂群算法模型 | 第16-23页 |
| 2.1 人工蜂群算法概述 | 第16-18页 |
| 2.1.1 蜂群行为描述 | 第16页 |
| 2.1.2 标准人工蜂群算法基本原理 | 第16-17页 |
| 2.1.3 算法实现步骤以及程序流程 | 第17-18页 |
| 2.2 梯级水电站长期优化调度的人工蜂群算法模型 | 第18-22页 |
| 2.2.1 目标函数 | 第18-19页 |
| 2.2.2 约束条件 | 第19-20页 |
| 2.2.3 约束条件处理方法 | 第20-21页 |
| 2.2.4 人工蜂群算法模型的建立与求解 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 正弦选择概率模型的全局最优引导人工蜂群算法 | 第23-32页 |
| 3.1 改进人工蜂群算法 | 第23页 |
| 3.1.1 正弦选择概率模型与搜索策略 | 第23页 |
| 3.1.2 pro_stra_ABC算法 | 第23页 |
| 3.2 实验仿真及结果分析 | 第23-31页 |
| 3.2.1 基准测试函数和参数设置 | 第23-25页 |
| 3.2.2 pro_stra_ABC算法与其他改进ABC算法比较 | 第25-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 维度差异性人工蜂群算法 | 第32-54页 |
| 4.1 方法来源 | 第32页 |
| 4.2 维度差异性 | 第32-34页 |
| 4.3 维度差异性与知名搜索策略及算法结合 | 第34-37页 |
| 4.3.1 SDD_ABC_elite算法及流程 | 第34-36页 |
| 4.3.2 SDD_CABC算法及流程 | 第36-37页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第37-53页 |
| 4.4.1 22个基准函数及算法参数设置 | 第37页 |
| 4.4.2 维度差异性的有效性分析 | 第37-39页 |
| 4.4.3 维度差异性、精英蜂引导搜索策略与CABC算法的有效性分析 | 第39-43页 |
| 4.4.4 SDD_ABC,SDD_ABC_elite,SDD_CABC算法同其他改进算法比较 | 第43-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 加权中心人工蜂群算法 | 第54-67页 |
| 5.1 WCABC算法 | 第54-55页 |
| 5.1.1 加权中心的构建 | 第54页 |
| 5.1.2 加权中心引导观察蜂更新策略 | 第54-55页 |
| 5.2 仿真实验与结果分析 | 第55-66页 |
| 5.2.1 22个基准测试函数 | 第55页 |
| 5.2.2 与经典改进算法比较分析 | 第55-63页 |
| 5.2.3 30维下算法适应值进化曲线 | 第63-65页 |
| 5.2.4 算法的耗时分析 | 第65-66页 |
| 5.3 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 三峡-葛洲坝梯级水电站非汛期长期优化调度 | 第67-78页 |
| 6.1 三峡-葛洲坝水利枢纽概况 | 第67-68页 |
| 6.2 三峡-葛洲坝水利枢纽水库特征参数 | 第68-72页 |
| 6.2.1 三峡与葛洲坝水库水利参数 | 第68-69页 |
| 6.2.2 三峡水电站水位-库容关系 | 第69-70页 |
| 6.2.3 三峡水电站泄流量-尾水位关系 | 第70-71页 |
| 6.2.4 葛洲坝水电站水位-库容关系 | 第71页 |
| 6.2.5 葛洲坝水电站泄流量-尾水位关系 | 第71-72页 |
| 6.3 非汛期优化调度结果 | 第72-77页 |
| 6.4 本章小结 | 第77-78页 |
| 第七章 结论与展望 | 第78-80页 |
| 7.1 结论 | 第78-79页 |
| 7.2 展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 在学期间学术论文与研究成果 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
